(Senior) Data Scientist 80-100% (w/m/d)

Wüest Partner; Zürich; Vor Ort; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office-Möglichkeit

Weiterbildungsbudget

Attraktive Fringe Benefits

Zusammenfassung

Wüest Partner AG in Zürich sucht eine engagierte Data Scientist im DAT-Bereich, die Immobilienbewertungsmodelle weiterentwickelt und Machine-Learning-Ansätze pragmatisch in die Praxis überführt.

Sie arbeiten an statistischen Modellen, analysieren grosse, heterogene Datensätze und optimieren Automatisierung, Monitoring und Validierung. Sie kommunizieren fachlich mit Kundinnen und Kunden und schulen Teams; verlangt wird Hochschulabschluss in quantitativen Fächern und 1–2 Jahre Erfahrung.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Statistik, Data Science, Mathematik, Ökonometrie, Volkswirtschaft oder vergleichbarer Disziplin.
• 1–2 Jahre Berufserfahrung in Data Science, quantitativer Modellierung, Analytics, Research oder Consulting.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Regressionsanalyse und Machine Learning sowie Erfahrung in der Modellierung und Analyse von Daten.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in R und/oder Python.
• Interesse an modernen AI-Methoden und pragmatischer Einsatz zur Modell- und Prozessentwicklung.
• Kenntnisse des Immobilienmarkts bzw. Immobilienbewertungs-/hedonischen/ räumlichen Modellen von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil.

Aufgaben

• Immobilienbewertungsmodelle entwickeln, pflegen und verbessern, insbesondere quantitative und hedonische Modelle.
• Statistische und Machine-Learning-Modelle konzipieren, schätzen und validieren; AI-Ansätze evaluieren.
• Grosse, heterogene Datensätze analysieren und Modelle/Data verbessern.
• Modelle regelmäßig aktualisieren und Prozesse automatisieren, effizienter gestalten.
• Modellierungs-, Validierungs- und Monitoring-Prozesse weiterentwickeln.
• Modellergebnisse interpretieren und komplexe Zusammenhänge verständlich aufbereiten.
• Zusammenarbeit mit Fachspezialisten, Softwareentwicklern und weiteren Data-Science-Teams; Modelle bis zur Anwendung begleiten.
• Austausch mit Kundinnen und Kunden, fachliche Fragestellungen unterstützen und Wissen in Schulungen und Präsentationen vermitteln.

Kenntnisse

Statistik

Regressionsanalyse

Machine Learning

Datenanalyse

Analytisches Denken

Kommunikation

Ausbildung

Hochschulabschluss in einem quantitativen Fachgebiet

Tools

R

Python

Jobbeschreibung

Dein Team & deine Mission

In unserem Data, Analytics & Technology (DAT) Bereich vereint das Valuation Model Team vielfältige fachliche und technische Hintergründe und arbeitet an den Standorten Zürich und Genf eng zusammen. Wir sind ein eingespieltes Team, in dem Wissen geteilt, Eigeninitiative gefördert und neue Ideen geschätzt werden. Gemeinsam entwickeln wir datengetriebene Lösungen, die einen konkreten Beitrag zur Immobilienbewertung leisten – von der Modellierung über die laufende Weiterentwicklung bis hin zur Integration in unsere Produkte.

In dieser Rolle gestaltest du die Weiterentwicklung unserer Immobilienbewertungsmodelle aktiv mit. Du verbindest statistische Modellierung, Machine Learning und moderne AI-Methoden mit einem Verständnis für deren praktische Anwendung und hilfst uns gleichzeitig, unsere Modell- und Update-Prozesse effizienter und robuster zu gestalten.

Unsere Modelle kommen in unterschiedlichen Bereichen der Immobilienbewertung zum Einsatz – von der Schätzung von Verkaufspreisen für Einfamilienhäuser und Eigentumswohnungen bis zur Bewertung von Renditeliegenschaften und der Modellierung von Mieten, Kosten und Kapitalisierungssätzen.

Wenn du Freude daran hast, anspruchsvolle quantitative Fragestellungen zu lösen und aus Daten Modelle und daraus konkrete Lösungen zu entwickeln, erwartet dich eine vielseitige Rolle mit sichtbarem Impact.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst, pflegst und verbesserst unsere Immobilienbewertungsmodelle, insbesondere quantitative und hedonische Modelle für Bewertung, Analyse und Prognose.
• Du konzipierst, schätzt und validierst statistische und Machine-Learning-Modelle und evaluierst neue AI-basierte Ansätze für deren Weiterentwicklung.
• Du analysierst grosse und heterogene Datensätze und leitest daraus Verbesserungen für Modelle und Daten ab.
• Du stellst die regelmässige Aktualisierung unserer Modelle sicher und optimierst die entsprechenden Prozesse hinsichtlich Automatisierung, Effizienz und Robustheit.
• Du entwickelst unsere Modellierungs-, Validierungs- und Monitoring-Prozesse kontinuierlich weiter.
• Du interpretierst Modellergebnisse und bereitest komplexe quantitative Zusammenhänge verständlich auf.
• Du arbeitest eng mit Fachspezialisten, Softwareentwicklern sowie weiteren Data-Science- und Analytics-Teams zusammen und begleitest die Modelle bis in ihre praktische Anwendung.
• Du stehst im Austausch mit unseren Kundinnen und Kunden, unterstützt bei fachlichen Fragestellungen und vermittelst dein Wissen in Schulungen und Präsentationen.

Dein Profil

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in einem quantitativ ausgerichteten Fachgebiet, beispielsweise Statistik, Data Science, Mathematik, Ökonometrie, Volkswirtschaft oder einer vergleichbaren Disziplin.
• 1-2 Jahre Berufserfahrung in Data Science, quantitativer Modellierung, Analytics, Research oder Consulting.
• Du bringst fundierte Kenntnisse in Statistik, Regressionsanalyse und Machine Learning sowie Erfahrung in der Modellierung und Analyse von Daten mit.
• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in R und/oder Python.
• Du interessierst dich für moderne AI-Methoden und hast Freude daran, diese pragmatisch zur Weiterentwicklung von Modellen und Prozessen einzusetzen.
• Kenntnisse des Immobilienmarkts bzw. Erfahrung mit Immobilienbewertungs-, hedonischen oder räumlichen Modellen sind von Vorteil
• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und hast Freude daran, komplexe quantitative Fragestellungen pragmatisch zu lösen.
• Du kannst komplexe technische und analytische Inhalte verständlich vermitteln und trittst auch gegenüber Kundinnen und Kunden sicher und professionell auf.
• Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch- und Englisch, Französischkenntnisse sind von Vorteil

Wir bieten dir

• Flexibles Work Smart-Konzept mit Home Office-Möglichkeit
• Erfrischende, professionelle und kollegiale Unternehmenskultur mit tollen Events (Unternehmensfeiern, Gipfeli-Pausen etc.)
• Hoher Teamspirit, flache Hierarchien und abwechslungsreiche Aufgaben
• Schöner Arbeitsplatz im Zentrum von Zürich mit moderner Infrastruktur
• Grosszügiges Weiterbildungsbudget inkl. Zeit dafür sowie weitere attraktive Fringe Benefits

Kontakt

Bei offenen Fragen steht dir Federica Arcella, Lead Talent Acquisition, gerne unter [e-mail] zur Verfügung.

Für Personaldienstleister: Es werden nur Direktbewerbungen berücksichtigt.

Aus Datenschutzgründen können Bewerbungen nur online entgegengenommen werden.

Wir freuen uns auf dich!

Wüest Partner AG

Wüest Partner ist ein innovatives und unabhängiges Software- und Dienstleistungsunternehmen der Immobilienwirtschaft. Seit 1985 schaffen wir fundierte Entscheidungsgrundlagen durch die Verbindung von Immobilien-Fachexpertise, Daten und digitalen Lösungen. Als …