Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect

Zuger Kantonalbank; Inwil; Vor Ort; CHF 140.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung mit Erfolgsbeteil

Exklusive Bankprodukte

Flexible Arbeitsmodelle

Zusammenfassung

Die Zuger Kantonalbank sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect, der die Architektur des Data Warehouses verantwortet und die Data-Vault-2.0-Kernarchitektur weiterentwickelt. Sie führen fachlich Teams, etablieren Best Practices und sichern Qualität, Performance sowie konsistente Standards über alle DWH- und Integrationsschichten hinweg.

Sie arbeiten eng mit Product Ownern, BI- und Fachbereichen zusammen, evaluieren moderne Plattformen wie Databricks oder Snowflake

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse/Engineering als Senior Data Engineer oder gleichwertige Rolle.

Aufgaben

• Architektur des Data Warehouses prägen und Leitplanken für Entscheidungen setzen.
• Weiterentwicklung der Data-Vault-2.0-Kernarchitektur für robuste Datenstrukturen.
• Fachliche Führung in Engineering-Fragestellungen, Reviews und Best Practices.
• Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung definieren und konsistent umsetzen.
• ETL/ELT-Prozesse mit Azure Data Factory und SQL kontinuierlich verbessern.
• Datenqualität, Historisierung und Performance über den Lifecycle sicherstellen.
• CI/CD-Pipelines erweitern, Tests automatisieren und Deployment-Strategien optimieren.
• Technische Ansprechpartner für Product Owner und Fachbereiche sein.
• Chancen frühzeitig erkennen, moderne Plattformen evaluieren und Architekturpfade ableiten.
• Zusammenarbeit mit BI- und Reporting-Teams für stabile Datenstrukturen.

Kenntnisse

Data Vault 2.0

Azure Data Factory

SQL

Datenmodellierung

Architektur-Reviews

DWH-Architektur

CI/CD/DevOps

Teamführung

Deutschkenntnisse

Datenintegration

Tools

Databricks

Snowflake

Azure DevOps

Jobbeschreibung

Bei der Zuger Kantonalbank zählen Mut, Leistungsbereitschaft und Engagement. Wir suchen Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit uns ambitionierte Ziele verwirklichen. Als führendes Finanzinstitut im Kanton Zug bieten wir ein dynamisches Umfeld mit einer spannenden, lokalen und internationalen Kundschaft. Mit innovativen Angeboten und einem starken Teamgeist ermöglichen wir es dir, mitzugestalten, über dich hinauszuwachsen und Erfolge direkt mitzuerleben.

Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect

Deine Aufgaben

• Du prägst die Architektur und technologische Ausrichtung unseres Data Warehouses und setzt die Leitplanken für nachhaltige technische Entscheidungen
• Du entwickelst unsere Data-Vault-2.0-Kernarchitektur weiter und schaffst damit die Grundlage für verlässliche, fachlich belastbare und erweiterbare Datenstrukturen
• Du übernimmst fachliche Führung in komplexen Engineering-Fragestellungen, führst Reviews durch, etablierst Best Practices und stellst sicher, dass Architektur- und Entwicklungsstandards im Team wirksam umgesetzt werden
• Du definierst verbindliche Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung und sorgst für Konsistenz über alle DWH- und Integrationsschichten hinweg
• Du entwickelst und optimierst robuste ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL kontinuierlich weiter
• Du stellst Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus sicher
• Du erweiterst die CI/CD-Pipelines, automatisierst Tests und gestaltest effiziente Deployment-Strategien
• Du bist technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche bei allen Data-Warehouse- und Integrationsfragen
• Du erkennst technologische Chancen frühzeitig, evaluierst moderne Plattformen und leitest dar-aus umsetzbare Architekturpfade für unsere bestehende DWH-Landschaft ab
• Du arbeitest eng mit BI- und Reporting-Teams zusammen, um stabile und nutzerfreundliche Datenstrukturen bereitzustellen

Unsere Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in vergleich-barer Senior-Rolle
• Du hast nachweisbare Erfahrung in der Analyse und Lösung komplexer produktiver DWH-/ETL-Probleme und kannst zwischen kurzfristiger Stabilisierung, sauberer Architektur und langfristiger Modernisierung abwägen
• Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung mit sauberer Historisierung und belastbaren Best Practices
• Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten
• Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen
• Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps)
• Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake. Entsprechendes Know-how ist ein klarer Pluspunkt
• Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen wie AI, Advanced Analytics und moderne Architekturen aktiv mitzugestalten
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen, produktiven ETL/ELT-Pipelines
• Du etablierst Engineering-Standards, führst Code- und Architektur-Reviews durch und stellst eine hohe technische Qualität über den gesamten Entwicklungs- und Betriebszyklus sicher
• Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit
• Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und exzellente Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Bereit für den nächsten Schritt

• Attraktive Vergütung mit Erfolgsbeteiligung
• Exklusive Bankprodukte
• eine solide Altersvorsuge
• Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen es dir, Karriere und Privatleben bestmöglich zu balancieren.

Kontakt:

Tania Menzi

Talent Acquisition Specialist

Tel: [phone]