Senior Azure Data Platform Engineer (Logistics)

Galenica; Bern; Vor Ort; CHF 120.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Galenica AG sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Mitwirkung am Design und der Entwicklung einer neuen Datenplattform in der Azure Cloud, speziell im Logistikbereich. Sie erstellen Datenmodelle, strukturieren Datenbestände und entwickeln Transformations- sowie Integrationsprozesse.

Sie arbeiten eng mit weiteren Spezialisten in einem agilen Umfeld zusammen und bringen umfangreiche Kenntnisse in Python, Java oder Scala, SQL sowie Cloud-Technologien mit.

Qualifikationen

• Fach-/Hochschulabschluss als Informatiker oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
• Sehr gute Erfahrung mit Cloud-Technologien, ideal Azure Cloud mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric.

Aufgaben

• Mitwirkung beim Design und der Entwicklung der neuen Datenplattform in der Azure Cloud im Logistikbereich.
• Erstellung von Datenmodellen gemäß Anforderungen und Anwendungsfällen der Analytics- und Data-Science-Abteilungen.
• Datenbestände organisieren und strukturieren mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien.
• Anbindung von Datenquellen und Entwicklung von Transformations- und Integrationsprozessen.
• Enge Zusammenarbeit mit weiteren Spezialisten in agilen Projekten (DevOps, Datenarchitektur).

Kenntnisse

Python

Java

Scala

SQL

Azure Cloud

Synapse Analytics

Data Lake Storage

Data Factory

Azure DevOps

Microsoft Fabric

Datenarchitektur

Datenmodellierung

Big-Data-Architekturen

Ausbildung

Fach-/Hochschulabschluss als Informatiker oder vergleichbare Ausbildung

Tools

dbt

Apache Spark

Apache Flink

Apache Beam

Jobbeschreibung

Galenica AG sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Mitwirkung am Design und der Entwicklung einer neuen Datenplattform in der Azure Cloud, speziell im Logistikbereich. Sie erstellen Datenmodelle, strukturieren Datenbestände und entwickeln Transformations- sowie Integrationsprozesse.

Sie arbeiten eng mit weiteren Spezialisten in einem agilen Umfeld zusammen und bringen umfangreiche Kenntnisse in Python, Java oder Scala, SQL sowie Cloud-Technologien mit.