Senior AI-Native Forward Deployed Engineer

EPAM Systems; Luzern; Hybrid; CHF 140,000 - 200,000; Full time

Benefits offered by this job

5 Wochen Ferien

Mitarbeiteraktienkaufplan

Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub

Pensionskasse

Krankentaggeldversicherung

Employee Assistance Program

Schulungen & Kurse

Job summary

EPAM Systems in Luzern, Schweiz, sucht eine hochqualifizierte Senior AI-Native Forward Deployed Engineer im Hybrid-Modell. Sie arbeiten eng mit Business-Stakeholdern und Engineering-Teams zusammen, um KI-native Lösungen zu entwerfen, zu liefern und KI-Technologien in Softwareentwicklungs- und Betriebsprozesse zu integrieren.

Die Rolle vereint Produktdenken, Architektur und Umsetzung und bewegt die Lieferung von herkömmlichem Coding zu KI-getriebenen Spezifikationen, Agenten-Orchestrierung und

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Java oder Python).
• Erfahrung im System Design und mit LLMs/Prompt Engineering.
• Durchführung von KI-nativen Architekturen; agiles Arbeiten (SAFe).
• Direkte Zusammenarbeit mit Kunden und Stakeholdern.

Responsibilities

• Eigenverantwortliche Bearbeitung fachlicher Fragestellungen von der Anforderung bis zur Lieferung.
• Entwurf und Implementierung KI-nativer Architekturen und agentenbasierter Lösungen.
• Schnittstellenfunktion zwischen Business, Produkt und Engineering.
• Aufbau und Verwaltung von Prompts, Kontext-Pipelines und Instruction Sets.
• Orchestrierung von KI-Agenten in SDLC-Workflows und Integration in Tools/Cloud-Umgebungen.
• Entwicklung wiederverwendbarer Muster für KI-gestützte Lieferung.
• Validierung, Reviews und Optimierung KI-generierter Ergebnisse.

Skills

Softwareentwicklung

Systemdesign

LLMs

Cloud/DevOps

SAFe

Kundenzusammenarbeit

KI-Agenten

Kommunikation

Deutsch/Englisch

Tools

Claude

GitHub Copilot

CI/CD-Pipelines

Cloud-Plattformen

Job description

EPAM sucht derzeit eine hochqualifizierte und proaktive Person als Senior AI-Native Forward Deployed Engineer für unser Team in Luzern, Schweiz, im Hybrid-Arbeitsmodell.

In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit Business-Stakeholdern und Engineering-Teams zusammen, um KI-native Lösungen zu entwerfen und zu liefern, und unterstützen Kundenorganisationen dabei, KI-Technologien in Softwareentwicklungs- und Betriebsprozesse zu integrieren.

Diese Rolle vereint Produktdenken, Architektur und technische Umsetzung und verlagert die Lieferung vom traditionellen Coding hin zu KI-getriebenen Spezifikationen, Agenten-Orchestrierung und Delivery-as-Code-Ansätzen.

Verantwortlichkeiten

• Eigenverantwortliche Bearbeitung von fachlichen Fragestellungen von der Anforderungsaufnahme bis zur Lieferung – Überführung von Anforderungen in KI-getriebene Spezifikationen, Workflows und Architekturen
• Entwurf und Implementierung von Lösungen auf Basis KI-nativer und agentenbasierter Architekturen, um eine durch Prompts, Kontext und Orchestrierung gesteuerte Entwicklung zu ermöglichen
• Schnittstellenfunktion zwischen Business, Produkt und Engineering – Förderung KI-nativer Praktiken über den gesamten Lebenszyklus hinweg
• Aufbau, Optimierung und Verwaltung des Lebenszyklus von Prompts, Kontext-Pipelines und Instruction Sets, einschliesslich Versionierung und Evaluierungsprozessen
• Orchestrierung von KI-Agenten in SDLC-Workflows sowie Integration von Fähigkeiten in bestehende Tools wie IDEs, CI/CD-Pipelines und Cloud-Umgebungen
• Entwicklung wiederverwendbarer Muster und Frameworks für die KI-gestützte Softwarelieferung
• Sicherstellung von Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz KI-generierter Ergebnisse durch definierte Validierungskriterien, Reviews und Überarbeitungszyklen
• Lieferung von Lösungen im Rahmen eines eingebetteten Forward-Deployed-Modells in enger Zusammenarbeit mit Kunden – vor Ort oder virtuell
• Begleitung von Kundenteams durch KI-getriebene Transformationen sowie Mentoring von Ingenieur:innen bei der Einführung moderner KI-nativer Delivery-Praktiken

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Java oder Python) und im System Design
• Praktische Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder KI-Tools (z. B. Claude, GitHub Copilot)
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen, modernen APIs und DevOps-Praktiken
• Erfahrung mit agilen Methoden, insbesondere SAFe
• Produktorientierte Denkweise und Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden
• Fähigkeit, auf Business-, Architektur- und technischer Ebene gleichermassen sicher zu agieren
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systemen
• Vertrautheit mit KI-Governance-, Evaluierungs- und Safety-Frameworks
• Erfahrung in kundenorientierten oder Forward-Deployed-Rollen
• Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten – für technische und nicht-technische Zielgruppen
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert

• Zertifizierungen in den Bereichen KI, Machine Learning und/oder auf grossen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
• Erfahrung in der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche

Wir bieten an

• 5 Wochen Ferien pro Jahr
• EPAM Stock Purchase Plan (Mitarbeiteraktienkaufplan)
• Erweiterter Mutterschafts-, und Vaterschaftsurlaub
• Attraktive Pensionskassenlösung
• Krankentaggeldversicherung
• Externe Beratung für Mitarbeiter in persönlichen Belangen (Employee Assistance Program)
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschliesslich interner Schulungen und Coachings, berufliche Zertifizierungen, über 22.000 Kurse auf LinkedIn Learning Solutions und vieles mehr
• *Bestimmte Vorteile und Vergünstigungen können an Eignungsvoraussetzungen gebunden sein.