Senior AI Engineer (m/w/d) mit DevOps-Expertise

ParetoLabs; Zürich; Hybrid; CHF 90’000 - 130’000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein junges Softwarestudio in Zürich sucht einen erfahrenen Senior AI Engineer mit DevOps-Expertise, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln und zu betreiben. Die Stelle umfasst sowohl technische Aufgaben im Bereich Machine Learning als auch Beratung und Mentoring im Team. Die Bewerber sollten über fundierte Kenntnisse in Python und DevOps-Tools wie Docker und Azure verfügen. Wettbewerbsfähige Vergütung und ein hybrides Arbeitsmodell werden angeboten.

Leistungen

Wettbewerbsfähige Vergütung

Hybrides Arbeitsmodell

Freie Wahl der Arbeitsgeräte

Attraktive Zusatzleistungen

Berufliche Weiterentwicklung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung.
• Praktische Erfahrung in AI/ML-Projekten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen.
• Planung und Verwaltung von CI/CD-Prozessen.
• Technische Beratung und Lösungsarchitektur für Kunden.

Kenntnisse

Python

CI/CD

Containerisierung

DevOps

Monitoring

Teamfähigkeit

Ausbildung

Studium in Informatik, Data Science oder ähnlichem

Tools

Docker

Kubernetes

Azure

Jobbeschreibung

Join to apply for the Senior AI Engineer (m/w/d) mit DevOps-Expertise role at ParetoLabs

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Join to apply for the Senior AI Engineer (m/w/d) mit DevOps-Expertise role at ParetoLabs

ParetoLabs ist ein junges Softwarestudio mit Sitz in Zürich, das auf die Entwicklung massgeschneiderter, KI-gestützter Anwendungen im Bereich Conversational AI und Textverarbeitung spezialisiert ist. Wir unterstützen Unternehmen dabei, KI-Anwendungen schnell und effektiv in ihren Kontext zu bringen. Seit unserer Gründung im Jahr 2023 sind wir Microsoft-for-Startups-Partner und verbinden innovative KI-Technologien mit den spezifischen Bedürfnissen von Schweizer Firmen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine erfahrene Unterstützung als Senior AI Engineer (m/w/d) mit ausgeprägtem DevOps-Know-how, die unsere Vision teilt, KI-Lösungen in unterschiedlichen Branchen einzusetzen.

Aufgaben

KI-Anwendungen entwickeln und betreiben

• Konzeption, Implementierung und Wartung von hochmodernen KI-Applikationen (z. B. LLM-basierte Agenten, RAG-Systeme, Co-Pilots)


• Auswahl, Training und Validierung geeigneter ML- und KI-Modelle einschliesslich OpenAI-/Azure-Komponenten

DevOps-Implementierung und -Optimierung

• Planung und Verwaltung von Build-, Deployment-, Test- und Monitoring-Prozessen (CI/CD)


• Verantwortung für das Design, die Automatisierung und den reibungslosen Betrieb von Entwicklungs- und Produktionsumgebungen


• Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Cloud Services (Azure) zur Skalierung und Stabilität unserer Anwendungen

Technische Konzeption und Beratung

• Analyse von Kundenbedürfnissen und Entwurf passender Lösungsarchitekturen


• Zusammenarbeit mit unseren Berater*innen, um KI-/ML-Fachwissen einzubringen und Projektanforderungen erfolgreich umzusetzen


• Integration der trainierten Modelle in produktive Umgebungen und Überwachung ihrer Performance

Mentoring und Community

• Wissenstransfer und Unterstützung für Kolleg*innen im Team


• Aktive Teilnahme an der Data-/ML-Community und Mitgestaltung unserer Angebote

Qualifikation

Ausbildung & Erfahrung

• Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Machine Learning, AI, Wirtschaftsinformatik, Physik, Statistik) oder eine vergleichbare Ausbildung


• Praktische Erfahrung in AI-/ML-Projekten, idealerweise mit LLMs und RAG-Systemen

Technisches Know-how

• Vertiefte Kenntnisse in Python


• Fundierte DevOps-Kenntnisse: Shell Scripting, CI/CD, Cloud-Dienste (Azure), Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie Monitoring & Alerting


• Verständnis von Netzwerkarchitekturen, Datenbanken, Backup-Strategien und Notfallwiederherstellung (Disaster Recovery)

Soft Skills

• Ausgeprägte Teamfähigkeit, lösungsorientierte Denkweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit


• Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich

Benefits

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein attraktives Gehaltspaket, das deiner Erfahrung und Leistung entspricht


• Hybrides Arbeitsmodell: Eine Kombination aus Büro- und Home-Office-Tagen


• Pick Your Gear: Freie Wahl deiner bevorzugten Arbeitsgeräte (Laptop, Monitor etc.)


• Attraktive Zusatzleistungen: Überdurchschnittliche Rentenleistungen sowie eine private Unfallversicherung


• Berufliche Weiterentwicklung: Teilnahme am Microsoft-for-Startups-Programm, inklusive Zugang zu wertvollen Ressourcen und Veranstaltungen

Klingt das spannend für dich?

Wenn du Leidenschaft für AI Engineering mitbringst und Lust hast, die Zukunft von KI-Anwendungen maßgeblich zu gestalten, dann bewirb dich jetzt bei ParetoLabs!

Bewerbung:

Bitte sende uns deinen Lebenslauf, Motivationsschreiben und die relevanten Zeugnisse und Referenzen (GitHub-Link bevorzugt)

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Seniority level

• Seniority level

  Associate

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Information Technology

• Industries

  Software Development

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AI Computer Vision - Perception Engineer

AI Engineer - Diffusion Models / Flow Matching for Motion Generation

Machine Learning Engineer, Multimodality, Gemini

Fullstack Software Engineer (AI-powered)

Distinguished Engineer - Machine Learning (VP level)

Software Engineer (Leadership) - Machine Learning

Research Engineer, Data (Foundational Research, Machine Learning)

AI Engineer Internship at AI Legal Tech Startup

Internship - AI Embedded Software Engineer (Italy Based)

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