Sales Analytics Data Scientist — Remote & Hybrid (Switzerland)

Jobup; Bulle; Hybrid; CHF 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Horaires flexibles

Home office

Restaurant d'entreprise

Avantages divers

Job summary

Liebherr Machines Bulle SA recherche un Service Data Scientist pour analyser les performances commerciales et identifier le potentiel de ventes dans un cadre international. Vous travaillerez sur la base installée et les KPI afin de proposer des décisions stratégiques et des améliorations des processus.

Le poste requiert un Master en science des données, au moins 2 ans d'expérience et une maîtrise de Python, SQL et R.

Qualifications

• Diplôme de Master en science des données ou domaine connexe.
• Minimum 2 ans d'expérience en science des données/analyses commerciales.
• Maîtrise des outils Python, R et SQL pour l'analyse et la modélisation.
• Solides compétences en analyse statistique et en Machine Learning.

Responsibilities

• Vous prenez en charge le domaine Sales Analytics et fournissez des analyses basées sur les données pour évaluer les performances commerciales.
• Vous développez une vision claire du potentiel commercial sur la base installée et de la performance réelle.
• Vous fournissez des analyses et des insights sur les clients et les ventes pour éclairer les décisions produit et go-to-market.
• Vous collaborez avec les équipes commerciales pour concrétiser le potentiel de vente identifié via des KPI.
• Vous garantissez la fiabilité des chiffres de vente et harmonisez les définitions au sein de l'équipe CRM.

Skills

Data Science

Sales Analytics

Python

SQL

Machine Learning

Education

Master en science des données

Tools

Python

R

SQL

Job description

Liebherr Machines Bulle SA recherche un Service Data Scientist pour analyser les performances commerciales et identifier le potentiel de ventes dans un cadre international. Vous travaillerez sur la base installée et les KPI afin de proposer des décisions stratégiques et des améliorations des processus.

Le poste requiert un Master en science des données, au moins 2 ans d'expérience et une maîtrise de Python, SQL et R.