Robotik-Ingenieur: Embedded, ML & Antriebe, Flexible Zeiten

Universal--job-Ag-; Zürich; Vor Ort; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeit

Gesundheitsmanagement

Weiterbildung

Personalrestaurant

ÖV-Anbindung

Zusammenfassung

Universal--job-Ag- sucht Experten für Robotik- und Mechatronik-Themen. Sie arbeiten an der Anforderungserarbeitung, entwickeln Firmware für robotische Produkte und unterstützen Kunden in komplexen Systemen. Dabei fließen Datenanalyse und ML-Modelle in die Tests und Optimierung ein.

Sie bringen ein entsprechendes Hochschulstudium sowie 2–3 Jahre Berufserfahrung mit und arbeiten teils in Zürich, teils in Sachseln. Erwartet werden gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik oder Robotik.
• 2–3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung oder der Entwicklung komplexer mechatronischer Systeme.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich elektrischer Antriebssysteme.
• Erfahrung mit Embedded Systems.
• Erste oder vertiefte Erfahrungen im Bereich Machine Learning (z.B. Systemidentifikation, Maschinensteuerung).

Aufgaben

• Erarbeitung von Anforderungen für die Entwicklung neuer Produkte im Bereich Robotik
• Entwicklung von Firmware für robotische Produkte
• Unterstützung von Kunden bei komplexen mechatronischen Systemen in enger Zusammenarbeit mit dem Vertrieb und den Business Units
• Durchführung von Tests und Charakterisierung von Aktoren und Sensoren, einschließlich Datenerfassung und -auswertung für ML-Modelle
• Umsetzung von Vorentwicklungsprojekten für zukünftige Antriebssysteme

Kenntnisse

Embedded Systems

Machine Learning

Electrical Drive Systems

Softwareentwicklung

Systemidentifikation

Ausbildung

Elektrotechnik

Maschinenbau

Informatik

Robotik

Jobbeschreibung

Universal--job-Ag- sucht Experten für Robotik- und Mechatronik-Themen. Sie arbeiten an der Anforderungserarbeitung, entwickeln Firmware für robotische Produkte und unterstützen Kunden in komplexen Systemen. Dabei fließen Datenanalyse und ML-Modelle in die Tests und Optimierung ein.

Sie bringen ein entsprechendes Hochschulstudium sowie 2–3 Jahre Berufserfahrung mit und arbeiten teils in Zürich, teils in Sachseln. Erwartet werden gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.