Remote Applied AI Engineer — LLM in Production, RAG & Agents

SpeciTec SA; Genf; Hybrid; CHF 120,000 - 150,000; Full time

Job summary

SpeciTec SA recherche un AI Engineer pour développer des solutions IA en production au sein d’une équipe internationale. Poste à temps plein, télétravail possible, avec options de bureau à Genève et préavis à respecter.

Le candidat idéal maîtrise TypeScript et Python, a une expérience en LLM, RAG et bases vectorielles, et sait concevoir des pipelines de données tout en documentant clairement le travail.

Qualifications

• Au moins trois ans d’expérience en développement logiciel, avec une spécialisation en IA appliquée.
• Expérience avérée de systèmes LLM en production : RAG, bases vectorielles, agents et évaluation des résultats.
• Bonne maîtrise de TypeScript et Python ; connaissance de Docker, Kubernetes et PostgreSQL appréciée.
• Formation en informatique ou ingénierie; EPFL ou ETH Zurich appréciée, sans être obligatoire.

Responsibilities

• Concevoir et déployer des systèmes utilisant des modèles de langage (LLM) en production.
• Développer des solutions RAG sur de grands ensembles documentaires, avec embeddings et bases de données vectorielles.
• Construire des agents intégrant des outils, des API et des données externes.
• Évaluer et améliorer la qualité, la pertinence et la fiabilité des résultats.
• Développer des pipelines de données et des fonctionnalités en TypeScript et Python.
• Documenter les systèmes et collaborer avec les équipes pour répondre aux besoins métier.
• Explorer de nouveaux outils d’IA et contribuer à l’amélioration continue du produit.

Skills

Développement logiciel

IA appliquée

TypeScript

Python

Anglais pro

Education

Formation en informatique

Tools

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

Job description

SpeciTec SA recherche un AI Engineer pour développer des solutions IA en production au sein d’une équipe internationale. Poste à temps plein, télétravail possible, avec options de bureau à Genève et préavis à respecter.

Le candidat idéal maîtrise TypeScript et Python, a une expérience en LLM, RAG et bases vectorielles, et sait concevoir des pipelines de données tout en documentant clairement le travail.