Remote Application DBA – Banking Data & Performance Expert

Inventx AG; Chur; Hybrid; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten/Home-Office

Weiterbildung unterstützen

33 Tage Urlaub

Team-Events

Innovation Lab

Zusammenfassung

Inventx AG sucht eine/n Applikatorischer DBA zur Verantwortung für Betrieb, Analyse und Weiterentwicklung zentraler Datenbank- und Applikationsprozesse im Finnova-Umfeld. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Application-Management-Teams und technischen Betriebseinheiten zusammen, um Stabilität, Performance und Qualität geschäftskritischer Systeme sicherzustellen.

Sie analysieren Ressourcenbedarf, Datenwachstum sowie Run-Time-Verhalten, führen AWR/ASH-Analysen durch und unterstützen

Qualifikationen

• Umfangreiches Know-how im applikatorischen DB-Betrieb
• Starke SQL-Kenntnisse und Freude an der Analyse von Datenbankprozessen
• Erfahrung mit Linux (RHEL) im Banking-/Financial-Umfeld wünschenswert

Aufgaben

• Betrieb, Analyse und Weiterentwicklung zentraler Datenbank- und Applikationsprozesse im Finnova-Umfeld.
• Analyse von Ressourcenbedarf, Datenwachstum und Performance-Verhalten.
• Koordination, Kommunikation und Dokumentation von Incidents.
• Durchführung von Datenkassationen, Datenanonymisierungen sowie Framework-Installationen und Deployments.
• Unterstützung bei SQL, PL/SQL, Alerting und Afterclone-SQL.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Application-Management-Teams und technischem Betrieb.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Datenbankbetrieb

Linux (RHEL)

Performanceanalyse

Datenarchivierung

Tools

Oracle-Datenbanken

AWR/ASH/Baseline-Reports

Jobbeschreibung

Inventx AG sucht eine/n Applikatorischer DBA zur Verantwortung für Betrieb, Analyse und Weiterentwicklung zentraler Datenbank- und Applikationsprozesse im Finnova-Umfeld. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Application-Management-Teams und technischen Betriebseinheiten zusammen, um Stabilität, Performance und Qualität geschäftskritischer Systeme sicherzustellen.

Sie analysieren Ressourcenbedarf, Datenwachstum sowie Run-Time-Verhalten, führen AWR/ASH-Analysen durch und unterstützen