Radar Data Scientist: ML & Sensor Analytics

RUAG MRO Holding AG; Wangen; On-site; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Optionen

13 Monatslöhne und Prämien

Benefits Portal und Rabatte

Job summary

RUAG MRO Holding AG sucht einen erfahrenen Data Scientist Sensors, der Radar-Datensätze analysiert und ML-Methoden entwickelt, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Die Rolle erfordert Expertenwissen in Computational Science, Datenanalyse und robusten Software-Tools.

Sie arbeiten an sicherheitsrelevanten Systemen in einer stark regulierten, air-gapped Umgebung und tragen zur Zuverlässigkeit unserer Radar-Überwachungssysteme bei.

Qualifications

• Master-Abschluss oder Promotion in Computational Science oder verwandtem Fachgebiet.
• Fundierte Erfahrung in wissenschaftlichem Rechnen und Datenanalyse.
• Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.

Responsibilities

• Weiterentwicklung des Modellierungs- und Analyse-Software-Ökosystems durch kollaborative Entwicklung, Dokumentation und Best Practices.
• Analyse von Mess- und Testdaten, Ableitung von Leistungskennzahlen und Erstellung technischer Berichte.
• Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Extraktion von Erkenntnissen aus Radar-Datensätzen.
• Mitwirkung bei der Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien zur Systemzuverlässigkeit.
• Arbeiten in hochregulierten, air-gapped Umgebungen mit strengen Sicherheits- und Qualitätsstandards.

Skills

NumPy

Pandas

Mathematisches Modellieren

Machine Learning

Linux

C/C++

Datenanalyse

Radar-Datenverarbeitung

Education

Master-Abschluss oder Promotion in Computational Science / Informatik / Physik / Angewandte Mathematik

Tools

TensorFlow

PyTorch

NumPy

Pandas

Matplotlib

Linux

Job description

RUAG MRO Holding AG sucht einen erfahrenen Data Scientist Sensors, der Radar-Datensätze analysiert und ML-Methoden entwickelt, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Die Rolle erfordert Expertenwissen in Computational Science, Datenanalyse und robusten Software-Tools.

Sie arbeiten an sicherheitsrelevanten Systemen in einer stark regulierten, air-gapped Umgebung und tragen zur Zuverlässigkeit unserer Radar-Überwachungssysteme bei.