Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952)

Wavestone; Zürich; Hybrid; CHF 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Wavestone sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Engineering zur Planung, Implementierung und Optimierung von Datenprodukten im Immobilienbereich. Sie arbeiten eng mit dem Business zusammen, entwerfen Data Pipelines mit Snowflake und integrieren REST APIs, Kafka sowie SAP, um Analysen zu ermöglichen und zu erweitern.

Sie betreiben die analytische Plattform auf Azure, arbeiten agil und legen Wert auf saubere Dokumentation sowie Wissensaustausch im Team.

Qualifications

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung.
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Sozialkompetenz.
• Starke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Kenntnisse in der Arbeitsweise in einem agilen Umfeld, beispielsweise Scrum oder SAFe.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse oder gute Kenntnisse einer weiteren Landessprache.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling.
• Erfahrung in der KI-basierten Softwareentwicklung.
• Erprobte Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Infrastrukturen, beispielsweise mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake, sowie mit aktuellen CI/CD-Prozessen.
• Produktive Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache.
• Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Computing-Plattform
• Kenntnisse im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement

Responsibilities

• Datenprodukte im Immobilienbereich designen, weiterentwickeln, implementieren, testen und dokumentieren sowie fachliche und technische Anforderungen gemeinsam mit dem Business klären
• Datenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln
• Bestehende ETL-Prozesse betreiben und unterstützen
• Umsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP anbinden, um bestehende Datenanalysen zu ermöglichen und neue Analysen zu unterstützen
• Die analytische Unternehmensplattform auf MS Azure betreiben und ausbauen
• Den Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen

Skills

Daten Engineering

Daten Modellierung

SQL

ETL-Prozesse

Cloud-Plattformen

Azure

Docker

Kubernetes

Snowflake

CI/CD

REST-APIs

Kafka

Education

Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung

Tools

Azure

Kubernetes

Docker

Snowflake

CI/CD

Job description

Key Facts

Start: 01.11.2026Dauer: Nicht bekanntAuslastung: 100 %Einsatzart: Einsatzort: Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

• Datenprodukte im Immobilienbereich designen, weiterentwickeln, implementieren, testen und dokumentieren sowie fachliche und technische Anforderungen gemeinsam mit dem Business klären
• Datenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln
• Bestehende ETL-Prozesse betreiben und unterstützen
• Umsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP anbinden, um bestehende Datenanalysen zu ermöglichen und neue Analysen zu unterstützen
• Die analytische Unternehmensplattform auf MS Azure betreiben und ausbauen
• Den Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen

Muss-Anforderungen

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Sozialkompetenz
• Starke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
• Kenntnisse in der Arbeitsweise in einem agilen Umfeld, beispielsweise Scrum oder SAFe
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse oder gute Kenntnisse einer weiteren Landessprache
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling
• Erfahrung in der KI-basierten Softwareentwicklung
• Erprobte Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Infrastrukturen, beispielsweise mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake, sowie mit aktuellen CI/CD-Prozessen
• Produktive Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache
• Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Computing-Plattform
• Kenntnisse im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement

Kann-Anforderungen

• Python als bevorzugte Programmiersprache
• Azure als bevorzugte Cloud-Computing-Plattform
• Microsoft Entra ID als bevorzugte Lösung für cloudbasiertes Identitäts- und Zugriffsmanagement

Weitere Informationen

Einsatzzeitraum: 01.11.2026 – 30.04.2027 mit Option auf Verlängerung

• Pensum: 100%
• Einsatzort: Bern Wankdorf / Zürich Altstetten (Work Smart); Remote-Anteil und Präsenztage pro Woche nach Absprache

Let’s power the future together

Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestoneMit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone

Lejla Nametak

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