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Porters sucht eine/n Softwareentwickler/in, der/die Features von Anfang bis Ende verantwortet und dabei den gesamten Stack von API bis Datenmodell überblickt. Du integrierst KI-Tools, arbeitest an Services für Banken und sorgst für saubere Schnittstellen sowie robuste Deployments. Erfahrungen in regulierten Fintech-Umgebungen sind ein Plus.
Die Stelle ist vor Ort in Zürich oder remote in Barcelona oder Berlin. Erwartet werden ca.
Banken erledigen ihre wichtigsten, regulierten Aufgaben noch immer von Hand: Sie lesen Briefe und E-Mails, übertragen Daten erneut zwischen Systemen und suchen fehlenden Informationen hinterher. Diese Arbeit ist zu wichtig, um Fehler zu machen, und zugleich zu eintönig, als dass sie jemand gern erledigen würde.
Porters löst dieses Problem. Unsere KI-Agenten führen solche regulierten Prozesse von Anfang bis Ende aus, mit den Prüfpfaden und der Sicherheit, die Banken tatsächlich benötigen. So wird die Arbeit in dem Tempo erledigt, das Kund:innen erwarten, statt in dem Tempo, das ein Rückstau zulässt.
Wir sind gerade etwas mehr als ein Jahr alt, bereits bei echten Kund:innen im Einsatz, entwickeln unser Produkt schnell weiter und wurden als Fintech des Jahres 2026 ausgezeichnet. Unser Ziel ist es, das Betriebssystem für autonomes Banking zu entwickeln. Unterstützt werden wir von Earlybird, einer der ältesten Venture-Capital-Firmen Europas, und Seedcamp, die als Erste in Revolut, Wise und UiPath investierten.
Du verantwortest Features von Anfang bis Ende. Eigenständig oder mit Anleitung der Gründer:innen und anderer Engineers verwandelst du eine klar formulierte Problemstellung in ein überzeugendes Design und entwickelst, testest und veröffentlichst neue Features, die unseren Kund:innen direkt zugutekommen. Du integrierst Features über unseren mehrschichtigen Stack hinweg, von der API bis zur Datenebene, und begleitest sie bis in die Produktion.
Diese Stelle ist vor Ort in Zürich oder remote in Barcelona oder Berlin.
Features von Anfang bis Ende veröffentlichen: Du lieferst vollständige vertikale Lösungen über den gesamten Stack hinweg, von der API-Schicht bis zum Datenmodell, und bringst sie bis zum produktiven Einsatz.
Die Möglichkeiten unserer Plattform für Banken erweitern: Du entwickelst die Services, die Porters für Banken erbringt. Dazu erweiterst du die Funktionen unserer agentischen Plattform, zum Beispiel Fallbearbeitung, Kund:innenzuordnung, KI-Tool-Integrationen, Datenanreicherung oder die Einbindung von Menschen in den Prozess.
Features entwickeln, die als System funktionieren: Du entwirfst Endpunkte, Verträge und Schnittstellen, die miteinander funktionieren, und stellst sicher, dass sich Features nahtlos zu einem größeren Ganzen zusammenfügen.
Die Zuverlässigkeit deiner Arbeit sicherstellen: Du verantwortest Design, Entwicklung, Tests und Deployment, damit nachweislich funktionierende Lösungen in die Produktion gelangen.
Unsere Kund:innen begeistern: Du löst das tatsächliche Problem der Kund:innen, nicht nur die geäußerte Anfrage, und misst Erfolg an den Ergebnissen für sie. Was müsste passieren, damit Kund:innen sagen: „Porters, ihr habt mir den Tag gerettet“?
Erfahrung: Etwa 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und nachweisliche Erfahrung damit, in schnelllebigen, wenig eindeutig definierten Umgebungen Produkte auszuliefern. Erfahrung in regulierten Branchen und/oder VC-finanzierten Start-ups ist ein Plus.
Produktdenken: Du verstehst ganz selbstverständlich, warum du etwas entwickelst, und koncentrierst dich nicht nur darauf, wie du es entwickelst.
Qualitätsbewusstsein und eigenständige Problemlösung: Wenn das Problem klar ist, entwickelst du zuverlässig einen sauberen Algorithmus, ein sinnvolles Datenmodell und einen gut strukturierten Service. Du betrachtest Tests und Observability als Teil des Features und passt den erforderlichen Aufwand an das jeweilige Risiko an. In einem regulierten Fintech-Umfeld, in dem Präzision zählt, fühlst du dich wohl.
Technische Kompetenz: Sehr gute Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich, ebenso Erfahrung mit der Entwicklung von REST-APIs, einem ORM und relationalen Datenbanken.
KI-nativ: Du hast bereits mit LLMs und agentischen Tools gearbeitet oder möchtest gern damit arbeiten. Außerdem verstehst du, wie sich probabilistische Ausgaben mit deterministischem Code begrenzen lassen.
Zusammenarbeit und Lernbereitschaft: Du arbeitest gern mit klarer Orientierung, Reviews und anspruchsvollen Rückmeldungen, gehst gut mit Feedback um und möchtest zunehmend größere Verantwortungsbereiche übernehmen. Du bist jeden Tag neugierig darauf, Neues zu lernen.
Die Extrameile gehen: Du möchtest Teil einer starken Wachstumsphase sein, in der wir schnell arbeiten und fokussierten Einsatz erwarten. Ein 9-bis-5-Rhythmus entspricht nicht unserer Arbeitsweise. Wenn du mit einem Team, das Dinge umsetzt, etwas Bedeutendes aufbauen möchtest, bist du bei uns richtig.
Verantwortung vom ersten Tag an: Du arbeitest an echten Features, die bei großen Finanzinstituten in der Produktion laufen, und erhältst das Vertrauen, sie selbst bis dorthin zu bringen.
Zusammenarbeit mit den Gründer:innen: Du arbeitest direkt mit Gründer:innen zusammen, die bereits Fintech- und Analytics-Produkte entwickelt und skaliert haben.
Als Team gewinnen und verlieren wir gemeinsam: Wir erwarten, dass alle täglich ihre Komfortzone verlassen. Gleichzeitig arbeiten wir als Team zusammen und unterstützen einander jederzeit.
Weiterentwicklung: Ein eigenes Weiterbildungsbudget, das du frei für alles einsetzen kannst, was dich auf das nächste Level bringt.
Kultur: Wir legen großen Wert auf eine gesunde, leistungsstarke Teamkultur. Dazu gehören regelmäßige Teamevents und gemeinsame Abendessen ebenso wie ein inklusives, schnelllebiges Team, das gemeinsam wächst.
Backend-Kern: Python 3.14, FastAPI, Pydantic und SQLAlchemy 2.0 in einer strikten Vier-Schichten-Architektur, bereitgestellt als separate interne und externe APIs.
Hintergrundverarbeitung: Containerisierte Worker-Services und ereignisgesteuerte AWS-Lambda-Orchestratoren für die E-Mail-Erfassung, die Dokument-Triage und die Ausführung von Aktionen.
KI-Integration: KI-Orchestrierung, die über AWS Bedrock tief in die Anwendungslandschaft integriert ist, zum Beispiel zum Extrahieren von Informationen und zur Steuerung agentischer Abläufe.
Daten und Speicherung: Aurora MySQL pro Mandant in isolierten Subnetzen, S3 für die dauerhafte Speicherung von Dokumenten und ein Ledger, das nur erweitert, aber nicht verändert werden kann, zur Sicherstellung der Auditierbarkeit.
Plattform: Eine mandantenfähige AWS-Umgebung auf ECS Fargate mit strikter Netzwerk- und Datenisolation pro Mandant (VPC, NACLs, WAF). Am Netzwerkrand kommen CloudFront + Cognito (Google SSO/JWT) und API Gateway (IAM) zum Einsatz. Die Infrastruktur ist über CloudFormation als Code definiert und erstreckt sich über Dev-, Staging- und Prod-Konten.
Frontend: Eine React-Single-Page-App für die interne Arbeitsoberfläche.
Entwicklungsworkflow: uv, Ruff, ty, pytest (Unit-, Integrations- und eigenschaftsbasierte Tests), Docker, GitHub Actions sowie der umfangreiche Einsatz agentischer IDEs, um Features schneller auszuliefern.