Praktikum: AI-Predictive Maintenance in Utilities

Roche

Basel

Vor Ort

CHF 17.000 - 23.000

Teilzeit

14 Tage+
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Zusammenfassung

Bei Roche bieten wir ein Praktikum im Utilities Prozessteam an, das Betrieb und Instandhaltung der Versorgungsanlagen unterstützt und Einblicke in Lean Production, SHE und GMP gibt. Du arbeitest an der Implementierung eines AI-basierten Tools, sammelst Praxiserfahrung im Produktionsalltag und begleitest Abweichungen sowie Process Changes.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Starttermin ist idealerweise im Oktober 2026; Teilzeitanstellung ab 80% möglich.

Qualifikationen

  • Master-Abschluss innerhalb von 12 Monaten vor Praktikumsbeginn in relevanten Bereichen.
  • Eigeninitiative, Offenheit und Neugier.
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit schnelle Auffassungsgabe.
  • Gerne Zusammenarbeit mit internen/externen Schnittstellen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Grundkenntnisse in KI sind von Vorteil.

Aufgaben

  • Implementierung eines AI-basierten Tools für Predictive Maintenance.
  • Erfahrung sammeln im Produktionsalltag (Arbeitsorganisation, Projektmanagement).
  • Bearbeitung von Abweichungen und Begleitung von Process Changes.
  • Analyse und Interpretation von Prozessdaten zur Unterstützung von Abweichungskorrekturen, Root Cause Analysis.
  • Unterstützung bei der Erstellung und Überarbeitung von betriebsrelevanten Dokumenten (z.B. SOPs).
  • Mitarbeit an Verbesserungsprojekten im Bereich Verfahrenstechnik und Sustainability.
  • Kommunikation und Zusammenarbeit mit internen/externalen Schnittstellen.

Kenntnisse

Eigeninitiative
Offenheit
Neugier
Selbstständiges Arbeiten
Teamfähigkeit
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
MS Office
KI-Grundkenntnisse

Ausbildung

Master-Abschluss in Engineering / Energie / Infrastrukturen / Verfahrenstechnik / Biotech

Tools

MS Office
Datenanalyse / Automatisierung / ML-Grundkenntnisse

Jobbeschreibung

Bei Roche bieten wir ein Praktikum im Utilities Prozessteam an, das Betrieb und Instandhaltung der Versorgungsanlagen unterstützt und Einblicke in Lean Production, SHE und GMP gibt. Du arbeitest an der Implementierung eines AI-basierten Tools, sammelst Praxiserfahrung im Produktionsalltag und begleitest Abweichungen sowie Process Changes.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Starttermin ist idealerweise im Oktober 2026; Teilzeitanstellung ab 80% möglich.

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