Postdoktorand/in im Bereich Data Science und prädiktive Modellierung für Kartoffelanbausysteme

Agroscope; Nyon; On-site; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Arbeiten für die Schweiz

Gelebte Vielfalt

Gesund am Arbeitsplatz

Job summary

Agroscope in Nyon sucht eine/n Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning, der ML- und Prognosemodelle entwickelt und in der Praxis umsetzt.

Sie integrieren historische Agrar-, Klima- und Zertifizierungsdaten und arbeiten in einem multidisziplinären Team. Sie publizieren Forschungsergebnisse, präsentieren auf internationalen Konferenzen und betreuen Studierende.

Qualifications

• PhD in einem relevanten Fachgebiet wird erwartet.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Prognosemodellen und statistischer Analyse.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und R sowie Erfahrung mit großen Datensätzen.

Responsibilities

• Entwicklung von ML- und statistischen Modellen zur Vorhersage des Virusinfektionsrisikos in der Schweizer Pflanzkartoffelproduktion.
• Integration agronomischer, klimatischer, physiologischer und zertifizierungsrelevanter Datensätze über 30 Jahre.
• Vergleich, Validierung und Optimierung von Prognosemodellen anhand unabhängiger Datensätze.
• Entwicklung von Entscheidungshilfetools und Beitrag zur Implementierung in Agrometeo+.
• Veröffentlichung wissenschaftlicher Artikel, Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und Verfassen von Forschungsanträgen.
• Arbeit in einem multidisziplinären Team und Betreuung von Masterstudierenden und Doktoranden

Skills

Machine Learning

Prognosemodelle

Statistische Analyse

Datenintegration

Education

PhD in Data Science, Statistik, Informatik, künstliche Intelligenz, Bioinformatik, Agronomie oder verwandtes Fachgebiet

Tools

Python

R

Job description

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Modellen zur Vorhersage des Virusinfektionsrisikos in der Schweizer Pflanzkartoffelproduktion sowie von Modellen zur Vorhersage der Kartoffelruhe und zum Keimen unter verschiedenen Lagerbedingungen
• Integration von agronomischen, klimatischen, physiologischen und zertifizierungsrelevanten Datensätzen aus einem Zeitraum von mehr als 30 Jahren
• Vergleich, Validierung und Optimierung von Prognosemodellen basierend auf unabhängigen Datensätzen und Beobachtungen aus der Praxis
• Entwicklung von Entscheidungshilfetools und Beitrag zur Implementierung innerhalb von Agrometeo+ und anderen digitalen Plattformen
• Veröffentlichung von wissenschaftlichen Artikeln, Präsentation der Ergebnisse an internationalen Konferenzen und Verfassen von Forschungsanträgen
• Arbeit in einem multidisziplinären Team und allfällige Betreuung von Masterstudierenden und Doktoranden

Das macht Sie einzigartig

• PhD in Data Science, Statistik, Informatik, künstlicher Intelligenz, Bioinformatik, Agronomie oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Prognosemodelle und statistischer Analyse
• Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit grossen Datensätzen und reproduzierbaren Arbeitsabläufen
• Kenntnisse in den Bereichen erklärbare KI, Klima- oder Geodaten von Vorteil
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und wissenschaftliche Schreibkompetenz
• Sehr gute Kenntnisse zweier Amtssprachen und Englisch in Wort und Schrift

Das bieten wir

• Arbeiten für die Schweiz Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
• Gelebte Vielfalt Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
• Gesund am Arbeitsplatz Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.

Gutes Essen, gesunde Umwelt

Agroscope ist das Kompetenzzentrum des Bundes für die Forschung in der Land- und Ernährungswirtschaft. Die Forschenden üben ihre Tätigkeiten an verschiedenen Standorten in der Schweiz aus. Hauptsitz ist Bern-Liebefeld (ab 2026: Posieux FR). Angesiedelt ist Agroscope beim Eidg. Departement für Wirtschaft, Bildung und Forschung WBF.