PLM Data Analyst - Insights, Dashboards & Automation

Akkodis; Genf; On-site; CHF 120,000 - 150,000; Full time

Job summary

Akkodis recherche un Data Analyst pour le service PLM, chargé de récolter, analyser et interpréter les données afin d’élaborer des indicateurs qui améliorent le pilotage du service et favorisent la collaboration avec d’autres services.

Le candidat idéal possède un diplôme d’ingénieur et une expérience d’au moins 12 ans en Data Analyse, avec une forte maîtrise des outils Python, SQL, Dataiku et Tableau, et une capacité de vulgarisation et d’adaptation.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur HES/EPF en Data ou équivalent.
• Expérience minimale de 12 ans en Data Analyse dans des environnements proches du métier.
• Maîtrise des outils Python, SQL, Dataiku, Tableau Prep, Snowflake et des outils de visualisation (Tableau).
• Excellentes compétences organisationnelles et autonomie.
• Capacité de vulgarisation et adaptation aux interlocuteurs.
• Aisance relationnelle et communication avec différents niveaux hiérarchiques.

Responsibilities

• Contribuer à la définition des indicateurs clés du service PLM.
• Récupérer et traiter des données issues de ERP/PLM/MES et équipements.
• Présenter les résultats via des outils de visualisation pour faciliter la compréhension.
• Traduire les problématiques métier en analyses claires et actionnables.
• Collaborer avec le département IT pour automatiser les flux de données.
• Optimiser les outils d’analyse et de pilotage existants.
• Veiller à l’actualité technologique des outils et méthodes d’analyse.
• Collaborer multisite sur le réseau Reporting.

Skills

12 ans d'expérience

Python

SQL

Dataiku

Tableau Prep

Snowflake

Organisationnelles

Autonomie

Vulgarisation

Adaptation

Aisance relationnelle

Entregent

Education

Diplôme d'ingénieur HES/EPF en Data

Expérience 12 ans en Data Analyse

Tools

Python

SQL

Dataiku

Tableau Prep

Tableau

Job description

Akkodis recherche un Data Analyst pour le service PLM, chargé de récolter, analyser et interpréter les données afin d’élaborer des indicateurs qui améliorent le pilotage du service et favorisent la collaboration avec d’autres services.

Le candidat idéal possède un diplôme d’ingénieur et une expérience d’au moins 12 ans en Data Analyse, avec une forte maîtrise des outils Python, SQL, Dataiku et Tableau, et une capacité de vulgarisation et d’adaptation.