PhD-Doktorand: Auditory Neuroscience & Neuroimaging

EPFL CED Centre d'Employabilité et de Développement / Employability and Development Center; Bern; Hybrid; CHF 45,000 - 62,000; Full time

Job summary

Universität Bern sucht eine:n PhD-Doktorand:in im Bereich Auditory Neuroscience, um mithilfe neuester neurobildgebender Verfahren und klinischer Daten zu untersuchen, wie sich das Sprachverstehen nach einer Cochlea-Implantation besser vorhersagen lässt. Das Projekt wird im ARTORG Center for Biomedical Engineering Research der Universität Bern in Zusammenarbeit mit der Universitätsklinik durchgeführt.

Sie arbeiten im interdisziplinären Team, verwenden fNIRS und spezialisierte MRT-Sequenzen und

Qualifications

• Masterabschluss in Elektrotechnik, biomedizinischer Technik, Physik oder verwandtem Fachgebiet.
• Praktische Erfahrung in der Signalverarbeitung.
• Erfahrung in der medizinischen Bildanalyse oder Bereitschaft, sich in dieses Gebiet einzuarbeiten; Kenntnisse in Datenanalyse oder Machine Learning von Vorteil.
• Interesse an klinischer Forschung und interdisziplinärer Zusammenarbeit; gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Untersuchung zentraler Hörbahnen mit fNIRS und MRT-Sequenzen.
• Daten aus neurobildgebenden, audiologischen und klinischen Quellen zusammenführen und statistische Verfahren sowie Machine Learning anwenden.
• Ergebnisse im Team mit Neuroradiologie und klinischen/technischen Experten diskutieren und interpretieren.

Skills

Signalverarbeitung

Medizinische Bildanalyse

Datenanalyse

Machine Learning

Education

Masterabschluss in Elektrotechnik bzw. biomedizinischer Technik bzw. Physik

Tools

fNIRS

MRT

Job description

Universität Bern sucht eine:n PhD-Doktorand:in im Bereich Auditory Neuroscience, um mithilfe neuester neurobildgebender Verfahren und klinischer Daten zu untersuchen, wie sich das Sprachverstehen nach einer Cochlea-Implantation besser vorhersagen lässt. Das Projekt wird im ARTORG Center for Biomedical Engineering Research der Universität Bern in Zusammenarbeit mit der Universitätsklinik durchgeführt.

Sie arbeiten im interdisziplinären Team, verwenden fNIRS und spezialisierte MRT-Sequenzen und