Lead Engineer: Greenfield Platform & AI Tech

Albedis; Zug; Vor Ort; CHF 140.000 - 190.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Albedis sucht eine erfahrene Führungskraft im Engineering, die ein Greenfield-Produkt von Grund auf gestaltet und die Architektur sowie den Tech-Stack prägt. Sie bringen Hands-on-Entwicklung mit Java, Spring Boot und React sowie Cloud-native Erfahrung auf Azure, Docker und Kubernetes mit.

Sie verantworten die technische Roadmap, fördern Engineering Excellence, DevOps, Security und Performance und evaluieren AI-gestützte Entwicklungsmethoden.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Engineer, Lead Engineer oder Technical Lead.
• Sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot und idealerweise React.
• Erfahrung mit Azure, Docker, Kubernetes und CI/CD.
• Architektur-Know-how und Freude daran, technische Verantwortung zu übernehmen.
• Leidenschaft für moderne Softwareentwicklung und neue Technologien.
• Bereitschaft, sich in Themen aus dem Finanz- und Vorsorgeumfeld einzuarbeiten.
• Deutsch auf sehr gutem Niveau + Englisch oder Französisch (B1).

Aufgaben

• Technische Führung eines Engineering-Teams.
• Verantwortung für Architektur und Technologie-Stack.
• Hands-on Development mit Java, Spring Boot und React.
• Cloud-native Entwicklung auf Azure mit Docker und Kubernetes.
• Mitgestaltung der technischen Roadmap.
• Fokus auf Engineering Excellence, DevOps, Security und Performance.
• Evaluation von AI-gestützten Entwicklungsmethoden und Agentic AI.

Kenntnisse

Java

Spring Boot

React

Azure

Docker

Kubernetes

CI/CD

Architektur-Know-how

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD tooling

Jobbeschreibung

Albedis sucht eine erfahrene Führungskraft im Engineering, die ein Greenfield-Produkt von Grund auf gestaltet und die Architektur sowie den Tech-Stack prägt. Sie bringen Hands-on-Entwicklung mit Java, Spring Boot und React sowie Cloud-native Erfahrung auf Azure, Docker und Kubernetes mit.

Sie verantworten die technische Roadmap, fördern Engineering Excellence, DevOps, Security und Performance und evaluieren AI-gestützte Entwicklungsmethoden.