Lead Data Warehouse Architect – Azure, Data Vault 2.0, Remote

myitjob GmbH

Zug

Hybrid

CHF 120,000 - 180,000

Full time

48 hours ago
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Benefits offered by this job

Erfolgsbeteiligung
Bankprodukte
Altersvorsorge
Flexible Arbeitsmodelle

Job summary

myitjob GmbH in Baar (Zug) sucht eine fachliche Leitung für Data-Warehouse-Engineering und Architektur. Sie steuern Modellierung, Integrationen und Plattformentscheidungen und entwickeln zentrale Architekturen weiter.

Sie gestalten ETL/ELT mit Azure Data Factory, sichern Datenqualität und Performance, erweitern CI/CD-Pipelines und arbeiten eng mit Product Ownern sowie BI-Teams zusammen. Erfahrung mit Databricks oder Snowflake ist willkommen.

Qualifications

  • Langjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder vergleichbare Senior-Rolle.
  • Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und Dimensional Modeling.
  • Fundierte Kenntnisse relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen.
  • Azure Data Factory, SQL und Azure DevOps; gute SQL-Kenntnisse.
  • Databricks und/oder Snowflake-Vorteil.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse.

Responsibilities

  • Führung als fachliche Leitung für Data-Warehouse-Engineering und Architektur.
  • Definition verbindlicher Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung; Reviews durchführen.
  • Entwicklung/Optimierung von ETL/ELT-Prozessen mit Azure Data Factory und SQL.
  • Sicherung von Datenqualität, Historisierung und Performance; CI/CD-Pipelines inkl. Tests erweitern.
  • Technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche; enge Zusammenarbeit mit BI/Reporting-Teams.
  • Evaluation moderner Plattformen wie Databricks oder Snowflake mit Blick auf AI- und Advanced-Analytics-Anwendungen.

Skills

Deutsch
Business Intelligence
Banken / Finanzgesellschaften

Tools

Azure Data Factory
Azure DevOps
SQL Database
Databricks
Snowflake

Job description

myitjob GmbH in Baar (Zug) sucht eine fachliche Leitung für Data-Warehouse-Engineering und Architektur. Sie steuern Modellierung, Integrationen und Plattformentscheidungen und entwickeln zentrale Architekturen weiter.

Sie gestalten ETL/ELT mit Azure Data Factory, sichern Datenqualität und Performance, erweitern CI/CD-Pipelines und arbeiten eng mit Product Ownern sowie BI-Teams zusammen. Erfahrung mit Databricks oder Snowflake ist willkommen.

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