Lead AI-Driven Software & QA Consultant

Itecor International; Genf; Hybrid; CHF 140,000 - 190,000; Full time

Job summary

Itecor, entreprise internationale de conseil et de services en technologies numériques, recrute un Consultant Lead pour transformer et moderniser le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) grâce à l’Intelligence Artificielle.

Vous concevrez des stratégies d’analyse métier et d’ingénierie logicielle augmentées par les technologies génératives, afin d’accélérer les livraisons, de l’idéation à la mise en production, tout en garantissant qualité et résilience.

Qualifications

• 7+ ans d’expérience en conseil et ingénierie logicielle.
• Maîtrise des méthodes Agile/Scrum et pratique DevOps/CI-CD.
• Solide connaissance de Python et/ou TypeScript.
• Expérience IA appliquée au Delivery et connaissance des LLM.
• Compréhension des architectures et de l’automatisation des tests.
• Aptitudes à vulgariser des concepts techniques auprès des métiers.

Responsibilities

• Audit et Transformation Globale : évaluer la maturité du SDLC et piloter la roadmap IA.
• Cadrage Augmenté : concevoir des agents IA et workflows IA pour accélérer le cadrage et les User Stories.
• Architecture & Quality Engineering AI-powered : concevoir des architectures et tests IA-powered.
• Automatisation Agentique & CI/CD : développer des agents autonomes et les intégrer dans Git/CI/CD.
• RAG & Capitalisation des connaissances : connecter les bases de connaissances pour les LLM.
• Gouvernance, DevSecOps & Human-in-the-Loop : établir standards de qualité et traçabilité.

Skills

Consulting

Business Analysis

Software Engineering

Quality Engineering

AI Delivery

Leadership

Communication

Tools

Python

TypeScript

API design

Git

Playwright

Cypress

Selenium

Job description

Itecor, entreprise internationale de conseil et de services en technologies numériques, recrute un Consultant Lead pour transformer et moderniser le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) grâce à l’Intelligence Artificielle.

Vous concevrez des stratégies d’analyse métier et d’ingénierie logicielle augmentées par les technologies génératives, afin d’accélérer les livraisons, de l’idéation à la mise en production, tout en garantissant qualité et résilience.