Junior Cloud Data Engineer for AI & Analytics

ELCA Group; Bern; Vor Ort; CHF 80’000 - 100’000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Softwareunternehmen in Bern sucht einen Junior/Professional Cloud Data Engineer. Die Rolle umfasst die Arbeit an modernen Cloud-Datenplattformen und die Implementierung innovativer AI-Anwendungen. Gesucht wird eine motivierte Person mit Hochschulabschluss in Informatik und Programmiererfahrung in Python oder Scala. Erfahrung mit SQL, Spark und Kafka sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Die Position bietet eine hervorragende Work-Life-Balance und zahlreiche Benefits.

Leistungen

Gute Work-Life-Balance

Flexible Arbeitszeiten

Top Benefits wie Ferienkauf

Beitrag an Mobiltelefon

Übernahme von KTG und NBU

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich erforderlich.
• Erfahrung in der Implementierung von Datenpipelines ist vorteilhaft.
• Interesse an Analytics- und AI-Technologien ist wichtig.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
• Analytische und problemlösende Fähigkeiten werden erwartet.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Data Engineers, -Architekten und -Wissenschaftlern.
• Implementierung von Cloud-Dateninfrastrukturen und AI-Anwendungen.
• Entwicklung von Datenpipeline-Komponenten für Ingestion und Verarbeitung.
• Erfüllung der Kundenanforderungen in Bezug auf Softwareleistung und Sicherheit.
• Zusammenarbeit mit Business Analysten zur Nutzung neuester Technologien.

Kenntnisse

Programmierung in Python oder Scala

SQL

Spark

Kafka

Linux

Netzwerkkenntnisse

Webservices

Containers

Infrastructure as Code (Terraform)

Ausbildung

Hochschulabschluss ETH/UNI/FH

Jobbeschreibung

Ein führendes Softwareunternehmen in Bern sucht einen Junior/Professional Cloud Data Engineer. Die Rolle umfasst die Arbeit an modernen Cloud-Datenplattformen und die Implementierung innovativer AI-Anwendungen. Gesucht wird eine motivierte Person mit Hochschulabschluss in Informatik und Programmiererfahrung in Python oder Scala. Erfahrung mit SQL, Spark und Kafka sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Die Position bietet eine hervorragende Work-Life-Balance und zahlreiche Benefits.