Ingénieur Plateforme Data & IA (Microsoft Fabric)

Sonceboz SA; Schweiz; Remote; CHF 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Sonceboz SA en Suisse recherche un Data Engineer pour concevoir, industrialiser et opérer une plateforme data moderne avec Microsoft Fabric, afin de fournir des jeux de données fiables, performants et AI-ready aux équipes métiers, BI et Data Science.

Vous participerez à l’architecture Lakehouse/Warehouse, concevrez les pipelines, garantirez la qualité, la sécurité et la traçabilité des données, et préparerez des datasets AI-ready en collaboration avec les Data Scientists et les Analysts.

Qualifications

• 5 ans d’expérience environ en data engineering ou BI moderne.
• Expérience significative sur Microsoft Fabric.
• Capacité à travailler dans un environnement international en français et en anglais.

Responsibilities

• Architecture & collecte
• Concevoir et opérer l’architecture Lakehouse / Warehouse dans Microsoft Fabric
• Mettre en place et maintenir les pipelines de collecte
• Industrialiser les chargements full et incrémentaux et garantir la fiabilité des flux
• Modélisation & Analytics
• Construire des semantic models performants
• Définir mesures, hiérarchies et perspectives orientées métiers
• Optimiser performances et coûts
• Qualité, gouvernance & sécurité
• Garantir la qualité des données via des contrôles et tests automatisés
• Mettre en place métadonnées, data lineage et documentation
• Appliquer la gouvernance et la sécurité des données
• Data & IA
• Préparer des datasets AI-ready
• Collaborer avec les équipes Data Science et Analytics
• Contribuer aux cas d’usage IA et Copilot

Skills

Microsoft Fabric

SQL

PySpark

Python (pandas)

Power BI

Delta Lake

CDC

Git

Gouvernance & sécurité

Tools

Power BI

Git

Job description

Sonceboz SA en Suisse recherche un Data Engineer pour concevoir, industrialiser et opérer une plateforme data moderne avec Microsoft Fabric, afin de fournir des jeux de données fiables, performants et AI-ready aux équipes métiers, BI et Data Science.

Vous participerez à l’architecture Lakehouse/Warehouse, concevrez les pipelines, garantirez la qualité, la sécurité et la traçabilité des données, et préparerez des datasets AI-ready en collaboration avec les Data Scientists et les Analysts.