Ingénieur IA Générative – Plateforme Juridique

Sword Services; Lausanne; Vor Ort; CHF 110.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Sword Services recherche un Ingénieur IA pour renforcer l’équipe client à Lausanne et Fribourg. Vous concevrez, entraînerez et améliorerez des modèles d’IA destinés à des contenus juridiques et contribuerez à des projets de recherche appliquée en IA générative et NLP.

Le poste implique le pré-entraînement continu de Transformers, le fine-tuning (SFT, RLHF/DPO, LoRA, QLoRA), le déploiement et le monitoring via des pipelines MLOps, et l’intégration des composants IA dans des applications métier.

Qualifikationen

• Solide expérience en développement de moteurs IA et solutions basées sur les LLM.
• Conception et entraînement de modèles IA pour contenus juridiques.
• Maîtrise des techniques de fine-tuning (SFT, RLHF/DPO, LoRA, QLoRA).
• Expertise en pipelines de données et pratique MLOps.
• Bonne maîtrise du français.

Aufgaben

• Concevoir, entraîner et améliorer des modèles IA dédiés à des cas d’usage juridiques.
• Participer à la veille technologique en IA générative et NLP.
• Réaliser le pré-entraînement continu de Transformers et optimiser les performances.
• Mettre en œuvre le fine-tuning (SFT, RLHF/DPO, LoRA, QLoRA).
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et traçables.
• Assurer déploiement, monitoring et coûts des modèles IA.
• Collaborer pour intégrer l’IA dans les applications métier.
• Contribuer à l’industrialisation des solutions dans la digitalisation de la justice.

Kenntnisse

Moteurs IA

LLM

MLOps

Java

Quarkus

REST API

Angular

Angular Material

Français parfait

Tools

Podman

Kubernetes

Jobbeschreibung

Sword Services recherche un Ingénieur IA pour renforcer l’équipe client à Lausanne et Fribourg. Vous concevrez, entraînerez et améliorerez des modèles d’IA destinés à des contenus juridiques et contribuerez à des projets de recherche appliquée en IA générative et NLP.

Le poste implique le pré-entraînement continu de Transformers, le fine-tuning (SFT, RLHF/DPO, LoRA, QLoRA), le déploiement et le monitoring via des pipelines MLOps, et l’intégration des composants IA dans des applications métier.