Ingénieur IA et Data Industrielle – 100 %

Actual Switzerland; Jura; On-site; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Actual Switzerland recherche un Ingénieur IA et Data Industrielle pour diriger la stratégie IA et l’ingénierie des données industrielles, en interaction avec les systèmes ERP (SAP) et MES.

Vous développerez des modèles ML et vision industrielle, piloterez des PoC et faciliterez l’industrialisation tout en assurant le lien entre les équipes techniques et opérationnelles. Déplacements fréquents en Suisse romande et cantons adjacents.

Qualifications

• Diplôme d'Ingénieur ou Master en informatique, data science.
• Expérience développement et déploiement IA en milieu industriel.
• Maîtrise Python, SQL et ML/DL.

Responsibilities

• Définir la roadmap IA et les cas d'usage à ROI élevé.
• Concevoir et déployer des modèles ML et vision industrielle.
• Piloter PoC et industrialisation; accompagner le changement.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

IA Générative

Azure Cloud

Power BI

Microsoft Fabric

RPA

Education

Diplôme EPF/HES

Tools

SAP ERP

MES

Job description

Notre client, une entreprise industrielle Suisse spécialisée dans la conception et la fabrication de composants électroniques, certifiée selon les plus hauts standards de qualité et de sécurité (ISO 9001, ISO 14001, EN 9100, IATF 16949)Pour accompagner leur transformation digitale et structurer durablement leur stratégie d'intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur IA et Data Industrielle.

Ingénieur IA et Data Industrielle – 100 % (H/F)

MISSIONS PRINCIPALES

• Stratégie & Feuille de route : Définir la roadmap IA, identifier les cas d'usage à fort ROI et prioriser les initiatives selon leur impact opérationnel et financier.

• Architecture & Ingénierie des données : Structurer, fiabiliser et exploiter les flux de données issus de l'ERP (SAP), du MES, du parc machines et des équipements de contrôle qualité.

• Développement & Déploiement : Concevoir des modèles de Machine Learning, de vision industrielle, d'analyse prédictive et d'IA générative adaptés aux enjeux de production.

• Gestion de projet & Industrialisation : Piloter les projets pilotes (PoC), assurer leur passage à l'échelle (industrialisation), accompagner le changement auprès des équipes et mesurer les gains réels.

• Gestion & Développement de portefeuille :

  • Assurer l'upselling et le cross-selling auprès des comptes stratégiques régionaux.

  • Veiller à la satisfaction client lors de la transition vers les équipes opérationnelles.

• Réseautage & Intelligence de marché :

  • Assurer une veille concurrentielle sur le marché romand.

  • Représenter l'entreprise lors d'événements professionnels (salons, Chambres de commerce, associations économiques).

Projets prioritaires :

• Prévision des besoins de production et optimisation avancée des stocks.

• Détection automatique des dérives et des défauts qualité par Computer Vision.

• Déploiement d'un Copilot interne et d'un assistant documentaire IA pour la gestion des connaissances.

• Mettre en place la maintenance prédictive sur l'outil de production.

MOBILITÉ & ORGANISATION DE TRAVAIL

• Déplacements fréquents en clientèle sur l'axe Genève-Lausanne-Fribourg/Neuchâtel.

• Déplacements réguliers au siège opérationnel/direction (Canton du Jura) et ponctuels en Suisse alémanique (réunions commerciales).

• Grande disponibilité et flexibilité pour les déplacements requises.

PROFIL

• Formation : Titulaire d'un diplôme d'Ingénieur (EPF, HES) ou Master en Informatique, Data Science, Génie Industriel ou équivalent.
• Expérience : Expérience réussie dans le développement et le déploiement opérationnel de solutions IA en milieu professionnel.

• Compétences techniques clés :

  • Maîtrise de Python, SQL, des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.
  • Solides connaissances en Computer Vision et intégration de modèles LLM / IA générative.
  • Pratique de l'écosystème Cloud Azure.
  • Des compétences en Power BI, Microsoft Fabric, architecture de données ou automatisation (RPA/scripting) sont de vrais atouts.
• Connaissances Métier : Une expérience dans le secteur industriel (usinage/décolletage, contrôle qualité, Lean Manufacturing ou Supply Chain) constitue un avantage majeur.

Qualités personnelles :

• Esprit pragmatique, orienté résultats,

• Excellente communication pour faire le lien entre la technique et l'opérationnel.

Début : immédiat ou à convenir Localité: Canton du Jura