Industrial Data Analyst: Production Insights & Dashboards

Akkodis

Genf

Vor Ort

CHF 110.000 - 140.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Akkodis, acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT, recrute un Analyste de données industrielles pour traiter les données de production au sein de la division Production. Vous concevrez et automatiserez des tableaux de bord de suivi et analyserez les indicateurs clés.

Vous collecterez, nettoierez et structurerez les données issues de sources diverses (ERP, WMS, MES) via KNIME, et développerez des analyses quantitatives et des modèles simples (prévision de la demande, optimisation des stocks) en

Qualifikationen

  • 5+ années d'expérience en analyse de données, idéalement industriel.
  • Bac +5 en Data Analytics, Statistiques, Supply Chain Management, Informatique de gestion ou équivalent.
  • Une expérience au sein d'une grande entreprise internationale est un atout.

Aufgaben

  • Analyser et reporter: concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord de production (stocks, délais, coût, service).
  • Collecter, nettoyer et structurer les données issues de sources (ERP, WMS, MES) via KNIME.
  • Produire des analyses quantitatives et qualitatives pour aider la prise de décision.
  • Identifier les KPI pertinents et assurer leur cohérence dans le temps.
  • Mettre en place des modèles simples (prévision demande, optimisation des stocks) via KNIME ou Python/R.

Kenntnisse

Analyse de données
Gestion de KPI
Prise de décision

Ausbildung

Master en Data Analytics
Bac+5 en Statistiques

Tools

Tableau
KNIME
Python
R

Jobbeschreibung

Akkodis, acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT, recrute un Analyste de données industrielles pour traiter les données de production au sein de la division Production. Vous concevrez et automatiserez des tableaux de bord de suivi et analyserez les indicateurs clés.

Vous collecterez, nettoierez et structurerez les données issues de sources diverses (ERP, WMS, MES) via KNIME, et développerez des analyses quantitatives et des modèles simples (prévision de la demande, optimisation des stocks) en

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