Hochschulpraktikant:in Process and Data Analytics 80-100%

USZ; Zürich; In loco; CHF 48.000 - 72.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Universitätsspital Zürich sucht eine engagierte studentische Fachkraft, die an der Schnittstelle von Business Analyse und Data Science arbeitet. Sie baut Rohdaten zu skalierbaren Insights aus, entwickelt Dashboards und unterstützt Automatisierungen, um Effizienz und Qualität im Gesundheitswesen zu steigern.

Sie ist im Bachelor- oder Masterstudium eingeschrieben (Wirtschaft, Informatik, Data/Business Analytics o.

Competenze

• Immatrikuliert im Bachelor- oder Masterstudium (z. B. Wirtschaft, Informatik, Data/Business Analytics o. ä.)
• Erste Erfahrungen im Spitalumfeld
• Erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse Tools
• Strukturiert, neugierig, kommunikationsstark: du kannst komplexe Dinge einfach erklären
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Gern gesehen: SAP und BI-Tools wie PowerBI oder SAC

Mansioni

• Datenprodukte mitaufbauen: Dashboards, Reports und Kennzahlensysteme für Monitoring und Steuerung und laufend verbessern (Power BI oder SAP SAC)
• Datenbasis & Pipelines: Aufbau einer SQL-Datenbasis und Unterstützung bei der Automatisierung von Data Pipelines
• RPA Potenziale identifizieren: Analyse von Prozessschritten, Vorschläge für Automatisierung und Bewertung
• Prozesse & Wissen dokumentieren: kompakte Prozessbeschreibungen, How-tos, Versionierung und Übergabe an Fachbereiche sicherstellen
• Change Management: Arbeitsweise im Team gestalten, SOPs einführen und Veränderungsvorhaben unterstützen
• Projekte: Kleine Projekte eigenverantwortlich steuern von Analyse bis Umsetzung

Conoscenze

Datenanalyse

Projektarbeit

Kommunikation

Datenvisualisierung

Formazione

Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaft, Informatik, Data/Business Analytics

Strumenti

Power BI

SAP SAC

SQL

Descrizione del lavoro

Du arbeitest an der Schnittstelle von Business Analyse und Data Science eng mit den Fachbereichen zusammen. Du machst aus Rohdaten skalierbare Insights und intelligente Automatisierungen und steuerst kleinere Projekte selbstständig oder gestaltest sie mit. So leistest du einen messbaren Beitrag zur Effizienz und Qualität von Prozessen im Gesundheitswesen.

Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.

Deine Hauptaufgaben

• Datenprodukte mitaufbauen: Für die Finanzdirektion konzipierst du Dashboards, Reports und Kennzahlensysteme für Monitoring und Steuerung und verbesserst sie laufend (z. B. mit Power BI oder SAP SAC)
• Datenbasis & Pipelines: Du hilfst beim Aufbau einer SQL Datenbasis mit und unterstützt bei der Automatisierung von Data Pipelines
• RPA Potenziale identifizieren: Du analysierst Prozessschritte, schlägst Kandidaten für die Automatisierung vor und bewertest sie
• Prozesse & Wissen dokumentieren: Du erstellst kompakte Prozessbeschreibungen und How-tos, versionierst sie, hältst sie auffindbar und stellst die Übergabe an die Fachbereiche sicher
• Change Management: Du gestaltest im Team die Arbeitsweise (Way of Working) mit, führst SOPs ein und unterstützt Veränderungsvorhaben im Bereich
• Projekte: Du steuerst kleinere Projekte eigenverantwortlich und gestaltest sie von der Analyse bis zur Umsetzung mit

Dein Profil

• Immatrikuliert im Bachelor- oder Masterstudium (z. B. Wirtschaft, Informatik, Data/Business Analytics o. ä.)
• Erste Erfahrungen im Spitalumfeld
• Erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse Tools
• Strukturiert, neugierig, kommunikationsstark: du kannst komplexe Dinge einfach erklären
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Nice to have: erste Berührungspunkte mit SAP und BI Tools wie PowerBI oder SAC

Wir freuen uns auf deine Bewerbung

Claudine Schweizer
Recruiting

Über das USZ

Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.