Gas Sensor R&D Intern – Data Analytics, Lab Testing, Remote

Myjob; Stäfa; Vor Ort; CHF 20.000 - 27.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice möglich

Zug-/Bus-Vergünstigungen

Pensionskasse über dem Minimum

Team-Events

Internationales Umfeld

Zusammenfassung

Sensirion AG in Stäfa sucht einen motivierten Praktikanten im Bereich R&D Gas Sensors zur Unterstützung der Entwicklung innovativer Sensoren. Sie arbeiten zu ca.

100% in Vollzeit an der präzisen Messung von Gasen und an der Validierung von Sensoren unter Laborbedingungen. Sie bringen ein Bachelor- oder Master-Studium in Ingenieurswissenschaften, Physik oder verwandtem Fachgebiet mit, haben idealerweise Erfahrung in Laborarbeit und gute Python-Kenntnisse für die Messdatenanalyse.

Qualifikationen

• Bachelor- oder Master-Studium in Ingenieurswissenschaften, Physik oder verwandtem Fachgebiet.
• Erfahrung in experimenteller Arbeit im Labor und Interesse an der Lösung praxisnaher Fragestellungen.
• Gute Programmierkenntnisse, z.B. in Python, für die Analyse und Visualisierung von Messdaten.
• Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil.

Aufgaben

• Trage zur Entwicklung innovativer Sensoren für die präzise Messung von Gasen bei.
• Teste Sensoren unter verschiedenen Umgebungsbedingungen und verbessere deren Genauigkeit.
• Charakterisiere die Zuverlässigkeit von Sensoren und untersuche auftretende Fehlerfälle.
• Erstelle technische Berichte und Präsentationen um deine Ergebnisse mit dem Team zu teilen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Laborerfahrung

Englischkenntnisse

Ausbildung

Bachelor- oder Master-Studium in Ingenieurswissenschaften, Physik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

Python

Jobbeschreibung

Sensirion AG in Stäfa sucht einen motivierten Praktikanten im Bereich R&D Gas Sensors zur Unterstützung der Entwicklung innovativer Sensoren. Sie arbeiten zu ca.

100% in Vollzeit an der präzisen Messung von Gasen und an der Validierung von Sensoren unter Laborbedingungen. Sie bringen ein Bachelor- oder Master-Studium in Ingenieurswissenschaften, Physik oder verwandtem Fachgebiet mit, haben idealerweise Erfahrung in Laborarbeit und gute Python-Kenntnisse für die Messdatenanalyse.