Fullstack Engineer - AI, Cloud & Microservices

Rocken®

Basel-Landschaft

On-site

CHF 110,000 - 135,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Open Unternehmenskultur
Interessante Projekte
Internationales Umfeld
Familienfreundliche Anstellungsbeding.
Eingespieltes Team
Flache Hierarchien

Job summary

Rocken® sucht eine engagierte Fachkraft für die Entwicklung moderner Webanwendungen im Bereich Werkzeugspanntechnik. Sie verbinden klassischen Maschinenbau mit digitalen Lösungen, begleiten Projekte von Konzept bis Einführung und treffen technische Entscheidungen in enger Abstimmung mit Fachbereichen.

Sie arbeiten an Architekturen mit AI, Cloud Computing und Big Data, übernehmen fachliche Verantwortung und tragen dazu bei, Standzeiten und Zerspanung weiter zu optimieren.

Qualifications

  • Ausbildung oder Studium in Informatik (HF/FH/Uni) oder vergleichbare Qualifikation.
  • Praxiserfahrung mit React, TypeScript, Java/Quarkus und SQL.
  • Fundierte Kenntnisse in APIs, Microservices, Event-driven Architecture und Speichermanagement.
  • Sicherer Umgang mit SOLID, Clean Code, Testing und modernen Softwarearchitekturen.
  • Verständnis für Stakeholder-Anforderungen, Roadmaps und nachhaltige Softwareentwicklung.

Responsibilities

  • Full-Stack-Entwicklung mit React, TypeScript, Java/Quarkus und SQL.
  • Skalierbare digitale Plattformen, Weblösungen und interne Anwendungen entwickeln.
  • Softwarearchitekturen, APIs, Microservices und eventgetriebene Systeme mitgestalten.
  • Automatisierte Tests, Code Reviews, DevOps und CI/CD-Prozesse etablieren.
  • Technische Projektverantwortung mit Fachbereichen und externen Partnern übernehmen.

Job description

Rocken® sucht eine engagierte Fachkraft für die Entwicklung moderner Webanwendungen im Bereich Werkzeugspanntechnik. Sie verbinden klassischen Maschinenbau mit digitalen Lösungen, begleiten Projekte von Konzept bis Einführung und treffen technische Entscheidungen in enger Abstimmung mit Fachbereichen.

Sie arbeiten an Architekturen mit AI, Cloud Computing und Big Data, übernehmen fachliche Verantwortung und tragen dazu bei, Standzeiten und Zerspanung weiter zu optimieren.

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