Expert développeur backend compétences IA

Antaes Consulting; Freiburg; On-site; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

Antaes Consulting recherche un expert développeur backend orienté IA pour faire évoluer une architecture existante, aujourd’hui en POC, vers un produit robuste et scalable sur site à Fribourg.

Le candidat doit maîtriser Python 3.11+, les workflows multi-agents et les bases vectorielles, avec déploiement sur Kubernetes et sécurité des données en environnement on-premise.

Qualifications

• Expérience en production Python orienté IA/ML.
• Maîtrise de FastAPI, conteneurisation et Kubernetes.
• Connaissance des bases vectorielles et recherche sémantique.
• Capacité à faire évoluer un POC vers produit robuste et scalable.

Responsibilities

• Faire évoluer l'architecture d'un POC vers un produit en production.
• Développer des services backend Python de qualité production.
• Concevoir et mettre en œuvre des workflows agentiques et multi-agents.
• Mettre en place les bases vectorielles et l'indexation.
• Gérer l'OCR et le traitement documentaire.
• Déployer des LLM auto-hébergés on-premise.
• Expose les fonctionnalités via des API et déployer sur Kubernetes.
• Mettre en œuvre CI/CD et le monitoring, assurer la sécurité des données.
• Arbitrer les choix d'architecture selon qualité, performance et coût.

Skills

Python

IA/ML

Production deployment

API design

Tools

LangGraph

CrewAI

BeeAI

AG2

Chroma

Qdrant

Weaviate

Docling

PaddleOCR

llama.cpp

vLLM

FastAPI

Kubernetes

CI/CD

Job description

Poste : Expert développeur backend compétences IA

Lieu : Fribourg

Taux d’activité : 100 %

Date de démarrage : 1er décembre 2026

Télétravail : Aucune possibilité de télétravail

Nous recherchons pour notre client un(e) expert(e) développeur backend orienté IA pour faire évoluer une architecture existante, aujourd'hui au stade de POC, vers un produit robuste, sécurisé et scalable.

La solution repose sur des agents IA, des mécanismes de recherche sémantique (RAG), le traitement de documents scannés et des LLM auto-hébergés, dans un environnement strictement on-premise et sans dépendance cloud.

Le ou la titulaire du mandat interviendra en tant qu'expert(e) technique et arbitrera les choix d'architecture selon les contraintes de qualité, performance, sécurité, exploitation et coût.

Vos activités principales

Vous serez en charge de :

• Faire évoluer l'architecture existante d'un POC vers un produit robuste, scalable et exploitable en production.
• Développer des services backend Python de qualité production (typage, tests pytest, bonnes pratiques de code).
• Concevoir et mettre en œuvre des workflows agentiques et multi-agents (LangGraph, CrewAI, BeeAI ou AG2), incluant les patterns RAG et le function calling.
• Mettre en place et exploiter les bases vectorielles (Chroma, Qdrant, Weaviate ou équivalent) : indexation, recherche sémantique, gestion à l'échelle.
• Mettre en œuvre le traitement documentaire et l'OCR (ex. Docling, PaddleOCR) pour structurer les documents scannés.
• Déployer et exploiter des LLM auto-hébergés on-premise (llama.cpp, vLLM ou équivalent).
• Exposer les fonctionnalités via des API (FastAPI) et assurer la conteneurisation et le déploiement sur Kubernetes.
• Mettre en place le CI/CD et le monitoring, et garantir la sécurité des données (secrets, confidentialité, on-premise strict).
• Arbitrer les choix d'architecture selon les contraintes de qualité, performance, sécurité, exploitation et coût.

Votre profil

• Développeur backend Python confirmé / senior, orienté IA/ML.
• Expérience concrète de mise en production (pas uniquement POC / notebook).
• Python 3.11+ avancé, typage, tests (pytest), bonnes pratiques de code de production.
• Maîtrise des frameworks d'orchestration agentique (LangGraph, CrewAI, BeeAI ou AG2), des patterns RAG, du tools/function calling et des workflows multi-agents.
• Expérience des Vector DB (Chroma, Qdrant, Weaviate ou équivalent) : indexation, recherche sémantique, gestion à l'échelle.
• Expérience de l'OCR et du traitement documentaire (ex. Docling, PaddleOCR) et de la structuration de documents scannés.
• Expérience du déploiement et de l'exploitation de LLM auto-hébergés on-premise (llama.cpp, vLLM ou équivalent), sans dépendance cloud.
• Maîtrise des API (FastAPI), de la conteneurisation et du déploiement Kubernetes.
• Maîtrise du CI/CD, du monitoring et de la sécurité des données (secrets, confidentialité, on-premise strict).
• Autonomie et capacité à faire évoluer une architecture existante de POC vers un produit robuste et scalable.
• Capacité à arbitrer les choix d'architecture selon les contraintes de qualité, performance, sécurité, exploitation et de coût.
• Souhaité : fine-tuning ou déploiement de LLM open-weight (Mistral, Llama, Apertus).

Qui Sommes-nous?

Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 10 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 320 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.

Présents en Suisse, à Singapour et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :

• Conseil en organisation et transformation
• Ingénierie Industrielle
• Management des systèmes d'Information

En rejoignant nos équipes vous découvrirez :

• Une équipe dynamique dans un esprit start-up
• Un accompagnement humain et un suivi de l’évolution de votre carrière
• Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
• Des événements : team building, meet-up, workshop, Summer Event
• Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d’or Ecovadis2025)

Nous remercions sincèrement tous les candidats de l'intérêt qu'ils portent à notre organisation. Cependant, seuls ceux sélectionnés pour une considération ultérieure seront contactés.

Lorsque cela s'applique, la forme masculine est utilisée pour des raisons de lisibilité et est destinée à inclure toutes les identités de genre.