Energy Systems Research Engineer - Flexible Career-Building

Celiann Ojeda de Young - State Farm Insurance Agent

Buchs (SG)

Presencial

CHF 90.000 - 130.000

Tempo integral

14 dias+

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Benefícios oferecidos por esta vaga

Flexible Arbeitszeiten
Attraktive Ferien
Weiterbildungsmöglichkeiten
Sozialleistungen

Resumo da vaga

Die Müntener & Thomas Personal- und Unternehmensberatung AG sucht im Umfeld von Energiesystemen eine engagierte Fachkraft für Forschung und Entwicklung. Sie arbeiten an intelligenten Betriebsstrategien, nutzen Feldversuchs- und Anlagendaten zur Optimierung von Modellen und Regelloren und setzen neue Ansätze prototypisch in realen Energiesystemen um.

Mit mehrjähriger Erfahrung in Regelungstechnik, Modellierung oder Systemidentifikation sowie Praxis mit echten Systemen und Python bringen Sie

Qualificações

  • Masterabschluss in einem relevanten Ingenieurstudiengang
  • Mehrjährige Erfahrung in Regelungstechnik, Modellierung oder Systemidentifikation
  • Praxis mit realen technischen Systemen, Messdaten und Python
  • Selbstständige, analytische Arbeitsweise sowie Freude an Forschung und Industrieprojekten

Responsabilidades

  • Intelligente Betriebsstrategien für Wärmepumpen und flexible Verbraucher entwickeln und weiterdenken
  • Daten aus Feldversuchen und technischen Anlagen nutzen, um Modelle und Regelalgorithmen zu verbessern
  • Neue Ansätze prototypisch umsetzen und für den Einsatz in realen Energiesystemen weiterentwickeln
  • Forschungs- und Industrieprojekte fachlich vorantreiben und technologische Erkenntnisse in die Praxis überführen

Conhecimentos

Python
Analytische Denkweise
Forschungsorientierung
Industrieprojekte

Formação

Masterabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Automatisierungstechnik oder vergleichbar

Descrição da vaga

Die Müntener & Thomas Personal- und Unternehmensberatung AG sucht im Umfeld von Energiesystemen eine engagierte Fachkraft für Forschung und Entwicklung. Sie arbeiten an intelligenten Betriebsstrategien, nutzen Feldversuchs- und Anlagendaten zur Optimierung von Modellen und Regelloren und setzen neue Ansätze prototypisch in realen Energiesystemen um.

Mit mehrjähriger Erfahrung in Regelungstechnik, Modellierung oder Systemidentifikation sowie Praxis mit echten Systemen und Python bringen Sie

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