Datenanalyse-Spezialist:in – Reports & Modelle (Teilzeit möglich)

Staatskanzlei des Kantons Zug; Zug; Vor Ort; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsmöglichkeiten

Gute Sozialleistungen

Moderne Arbeitsplätze im Zentrum von H

Gute ÖV-Anbindung

Zusammenfassung

Staatskanzlei des Kantons Zug sucht eine analytisch starke Fachperson zur Aggregation, Aufbereitung und Analyse von Daten aus Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken. Sie erstellen professionelle Reports, Views und Datenmodelle und entwickeln automatisierte Pipelines.

Beratung zu Datenerfassung, -qualität und Ergebnisinterpretation gehört ebenfalls dazu. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Data Science/ Informatik etc., tiefe SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrungen in Python und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Mathematik.
• Fundierte SQL-Kenntnisse (Oracle/PostgreSQL) und Erfahrung in Datenanalyse und -aufbereitung mit Python und Power BI.
• Erfahrung mit Mustererkennung, Prognosemodellen und gängigen Bibliotheken (Pandas, Scikit-learn, PyTorch) vorteilhaft.
• Hohes Maß an Zuverlässigkeit, analytischem Denken und strukturierter Arbeitsweise.

Aufgaben

• Aggregation, Aufbereitung und Analyse von Daten aus Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken.
• Erstellung von Reports, Views und Datenmodellen.
• Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, Views und automatisierten Pipelines.
• Beratung von Mitarbeitenden zu Datenerfassung, Datenqualität und Interpretation der Ergebnisse.
• Unterstützung der Ermittlungsdienste bei der Analyse komplexer Datenlagen und Mustererkennung.

Kenntnisse

SQL (Oracle/PostgreSQL)

Python

Power BI

Datenanalyse

Datenaufbereitung

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

Analytisches Denken

Serviceorientierung

Ausbildung

Data Science / Informatik / Wirtschaftsinformatik / Statistik / Mathematik

Tools

Python Libraries: Pandas, Scikit-learn, PyTorch

Jobbeschreibung

Staatskanzlei des Kantons Zug sucht eine analytisch starke Fachperson zur Aggregation, Aufbereitung und Analyse von Daten aus Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken. Sie erstellen professionelle Reports, Views und Datenmodelle und entwickeln automatisierte Pipelines.

Beratung zu Datenerfassung, -qualität und Ergebnisinterpretation gehört ebenfalls dazu. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Data Science/ Informatik etc., tiefe SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrungen in Python und