DataOps Engineer - Databricks / Cloud Migrations (f/m/d)

Jobup; Genf; Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

6 semaines de vacances par an

Plan de prévoyance attractif

Formations professionnelles via Bechtl

Zusammenfassung

Bechtle Suisse SA recherche un DataOps Engineer pour accompagner un client bancaire à Genève. Le poste implique la migration de la plateforme Data on-premise vers le cloud et l’industrialisation des patterns Databricks.

Le candidat idéal maîtrise Python et Apache Spark, et possède une solide expérience DataOps/DevOps ainsi que des migrations cloud. Expérience dans le secteur bancaire impérative et le poste est basé en Suisse.

Qualifikationen

• Expérience pratique de Databricks.
• Maîtrise de Python et Apache Spark.
• Bonnes compétences DataOps et DevOps.
• Expérience des environnements cloud et des migrations depuis l'on-premise.
• Expérience en environnement bancaire impérative.

Aufgaben

• Participer à la migration de la plateforme Data on-premise vers le cloud.
• Industrialiser les patterns Data existants dans Databricks.
• Développer de nouveaux datasets en s'appuyant sur les modèles déjà en place.
• Mettre en oeuvre les pratiques DataOps et DevOps : CI/CD, automatisation, déploiement et supervision.
• Collaborer avec les architectes, les équipes Data et les responsables de projet.

Kenntnisse

Databricks

Python

Apache Spark

DataOps/DevOps

Cloud migration

Banking domain experience

Jobbeschreibung

Be your best with Bechtle

Avec plus de 16 000 employés, nous sommes l'une des entreprises informatiques les plus prospères et les leaders du marché dans notre secteur.

L'association de la vente directe de produits informatiques et d'une gamme complète de prestations de services proposée par les différentes sociétés de services informatiques fait de nous un partenaire informatique fort et porteur d'avenir (« zukunftsstark ») pour les entreprises moyennes, les grands groupes et le secteur public. Nous sommes chez nous dans toute l'Europe et toujours près de chez vous.

DataOps Engineer - Databricks / Cloud Migrations (f/m/d)

Be your best with bechtle

Pour l'un de nos clients bancaire basé à Genève, nous recherchonsDataOps Engineer - Databricks / Cloud Migrations (f/m/d). La durée de la mission est d'environ 1 an.

Ta mission

• Participer à la migration de la plateforme Data on-premise vers le cloud.
• Implémenter et industrialiser les patterns Data existants dans Databricks.
• Développer de nouveaux datasets en s'appuyant sur les modèles déjà en place.
• Mettre en oeuvre les pratiques DataOps et DevOps : CI/CD, automatisation, déploiement et supervision.
• Collaborer avec les architectes, les équipes Data et les responsables de projet.

Ton profil

• Expérience pratique de Databricks.
• Maîtrise de Python et Apache Spark.
• Bonne compréhension des pratiques DataOps et DevOps.
• Expérience des environnements cloud et des migrations depuis l'on-premise.
• Expérience en environnement bancaire impérative.

Notre proposition

• Conditions de travail avantageuses : 6 semaines de vacances par an et un plan de prévoyance attractif
• Développement et mise en valeur du potentiel : vaste gamme de formations professionnelles et personnelles proposées par l'Académie Bechtle
• Diversité : des tâches intéressantes et changeantes dans un secteur tourné vers l'avenir

Bechtle Suisse SA

Bechtle Suisse SA dispose de compétences certifiées dans les domaines stratégiques : Infrastructure IT, Virtualisation, Information Management, Managed Services, Skills Management, Data& Analytics, Printing Solutions et E-Commerce. Grâce à ces compétences et à de solides et durables partenariats avec les principaux acteurs du marché, nous proposons une gamme modulaire et parfaitement cohérente de produits et de services pour couvrir l'ensemble des besoins de nos clients. Notre proximité, notre vision globale de l'infrastructure et de la gestion de projets font de nous un acteur incontournable du marché. Nos 1000 collaborateurs motivés sont nos meilleurs atouts pour assurer rapidité, flexibilité et expertise.