Data Warehouse Engineer: SQL, Modeling & Ops Leader

CONCORDIA; Luzern; Hybrid; CHF 95,000 - 150,000; Full time

Job summary

CONCORDIA in Luzern sucht eine/n Data Engineer mit Fokus auf Data Warehouse (DWH) und Datenmodellierung. Sie arbeiten an Wartung, Optimierung und dem Ausbau des Inhouse-DWH und stellen Stakeholdern relevante Daten zuverlässig zur Verfügung.

Sie vertiefen sich in Kernsysteme (Adcubum Syrius) und CRM-Daten, wenden Star-Schema- und Snowflake-Konzepte an, arbeiten eng mit externen Entwicklern zusammen und tauschen sich interdisziplinär mit IT-Teams, Data Scientists und Fachbereichen aus.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Fachausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung.
• Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit SQL (PL/SQL), relationalen Datenbanken und zugehörigen Technologien (z.B. Oracle GoldenGate, Oracle Data Integrator).
• Fast schon sichere Auffassungsgabe, hohe Qualitätsorientierung und kundenorientierte Arbeitsweise.

Responsibilities

• Wartung, Optimierung und Ausbau des Inhouse-Datawarehouses (DWH).
• Bereitstellung relevanter Daten für Fach Stakeholderinnen und Stakeholder.
• Datenmodellierung und Anwendung bewährter Konzepte (Star-Schema, Snowflake).
• Schnittstellenkoordination mit externen Entwicklern und internen Projekten.
• Crew-übergreifende Zusammenarbeit mit IT-Teams, Data Scientists und Fachbereichen.

Skills

SQL (PL/SQL)

relationale DBs

Cloud-Erfahrung

CI/CD

GitHub/GitLab

Education

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Studium

Tools

Oracle GoldenGate

Oracle Data Integrator

dbt

Spark

GitHub

GitLab

Job description

CONCORDIA in Luzern sucht eine/n Data Engineer mit Fokus auf Data Warehouse (DWH) und Datenmodellierung. Sie arbeiten an Wartung, Optimierung und dem Ausbau des Inhouse-DWH und stellen Stakeholdern relevante Daten zuverlässig zur Verfügung.

Sie vertiefen sich in Kernsysteme (Adcubum Syrius) und CRM-Daten, wenden Star-Schema- und Snowflake-Konzepte an, arbeiten eng mit externen Entwicklern zusammen und tauschen sich interdisziplinär mit IT-Teams, Data Scientists und Fachbereichen aus.