Data Scientist (w/m/d)

Pax AG; Basel; On-site; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Genossenschaftliches Arbeitsumfeld

Professionelle Weiterbildung

Vorsorgeleistungen

Sicheres Arbeitsumfeld und Wertschätzk

Flache Hierarchien und Du-Kultur

Job summary

Pax AG in Basel sucht eine/n erfahrene/n Data-Analyst/in bzw. Data Engineer, der/die analytische Lösungen gestaltet, Datenmodelle entwickelt und Power BI-Berichte erstellt.

Sie arbeiten eng mit Data Engineering, Fachbereichen und Product Ownern zusammen und treiben die Weiterentwicklung unserer Datenplattform voran. Sie bringen fundierte Kenntnisse in SQL/Python, Data Warehousing und BI-Reporting mit und setzen fachliche Anforderungen in praktikable Analytics-Lösungen um.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung analytischer Lösungen und im Umgang mit Daten.
• Gute Kenntnisse in SQL und/oder Python.
• Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungslösungen, Power BI von Vorteil.
• Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld und im Aufbau bzw. der Nutzung von Datenmodellen.
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu analysieren und in umsetzbare Daten- und Analytics-Lösungen zu übersetzen.
• Ausgeprägtes analytisches und vernetztes Denkvermögen sowie Freude an Data Analytics, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz.
• Erfahrung in der fachlichen Validierung und Qualitätssicherung von Daten und Datenmodellen.

Responsibilities

• Du gestaltest die Transformation zu einem nachhaltig datengetriebenen Unternehmen aktiv mit.
• Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung datenbasierter Lösungen gemeinsam mit einem engagierten Team.
• Du entwickelst analytische Datenmodelle auf unserer kuratierten Datenschicht (Gold Layer) und schaffst damit eine verlässliche Basis für datenbasierte Entscheidungen.
• Du übersetzt fachliche Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen, Product Ownern und Engineering-Teams in durchdachte Daten- und Reporting-Lösungen.
• Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Auswertungen mit Power BI und machst komplexe Zusammenhänge verständlich und nutzbar.
• Du stellst die fachliche Qualität und Plausibilität von Datenmodellen, Reports und Auswertungen sicher.
• Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und unserer Self-Service-Möglichkeiten für die Fachbereiche mit.
• Du bringst deine analytische Perspektive bei der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Landschaft ein und identifizierst Potenziale für neue datengetriebene Lösungen.
• Du arbeitest eng mit dem Data Engineering Team, den Fachbereichen und den Product Ownern zusammen und trägst dazu bei, aus Daten konkreten Mehrwert zu schaffen.

Skills

SQL

Python

Power BI

Data Warehousing

Data Modeling

Job description

Dein Gestaltungsbereich

• Du gestaltest die Transformation zu einem nachhaltig datengetriebenen Unternehmen aktiv mit.
• Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung datenbasierter Lösungen gemeinsam mit einem engagierten Team.
• Du entwickelst analytische Datenmodelle auf unserer kuratierten Datenschicht (Gold Layer) und schaffst damit eine verlässliche Basis für datenbasierte Entscheidungen.
• Du übersetzt fachliche Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen, Product Ownern und Engineering-Teams in durchdachte Daten- und Reporting-Lösungen.
• Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Auswertungen mit Power BI und machst komplexe Zusammenhänge verständlich und nutzbar.
• Du stellst die fachliche Qualität und Plausibilität von Datenmodellen, Reports und Auswertungen sicher.
• Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und unserer Self-Service-Möglichkeiten für die Fachbereiche mit.
• Du bringst deine analytische Perspektive bei der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Landschaft ein und identifizierst Potenziale für neue datengetriebene Lösungen.
• Du arbeitest eng mit dem Data Engineering Team, den Fachbereichen und den Product Ownern zusammen und trägst dazu bei, aus Daten konkreten Mehrwert zu schaffen.

Dein Erfahrungsschatz

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung analytischer Lösungen und im Umgang mit Daten.
• Gute Kenntnisse in SQL und/oder Python.
• Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungslösungen, Power BI von Vorteil.
• Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld und im Aufbau bzw. der Nutzung von Datenmodellen.
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu analysieren und in umsetzbare Daten- und Analytics-Lösungen zu übersetzen.
• Ausgeprägtes analytisches und vernetztes Denkvermögen sowie Freude an Data Analytics, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz.
• Erfahrung in der fachlichen Validierung und Qualitätssicherung von Daten und Datenmodellen.

Deine Benefits

• Bei Pax bist du kein Rädchen im Betrieb: Du bist eine Persönlichkeit, die eigenverantwortlich handelt und gestaltet. Deine Arbeitswelt prägst du aktiv ganz im Sinne unserer genossenschaftlichen Verankerung.
• Bei Pax lernst du nie aus: Wir unterstützen dich aktiv und finanziell bei der beruflichen Weiterbildung.
• Pax bietet dir beste Leistungen in der beruflichen Vorsorge. Auf Wunsch analysieren wir deine individuelle Situation kostenlos und du profitierst von steuerbegünstigenden Vorteilen.
• Wir bieten dir ein sicheres, wertschätzendes und vertrautes Arbeitsumfeld, das die Zusammenarbeit auf Augenhöhe fördert und in dem du dein persönliches Potenzial nachhaltig entfalten kannst.
• Glaubwürdig, direkt und vorausschauend: Als Genossenschaft pflegen wir Agilität, Feedback, Eigenverantwortung und stetiges Lernen. In unserem starken Team mit flachen Hierarchien duzen wir einander.

Einfach fragen

Michael Hirt, HR Business Partner, hilft dir gerne weiter.

Simone Marchetta, Leiter Business Engineering, Stab.

https://www.linkedin.com/in/simone-marchetta-358665122/

Das erwartet dich

Bei Pax hast du nicht einfach einen Job. Es erwarten dich Aufgaben, Herausforderungen und Leistungsgebiete. Diese geben dir die Chance zur Entfaltung. Für deinen Einsatz wirst du nicht nur bezahlt, sondern auch respektiert und geschätzt.

Das sind wir

Unsere Vision ist, für unsere Kundinnen und Kunden die beste Vorsorgeversicherung zu werden. Das erreichen wir, indem wir Vorsorge einfach gestalten. Deshalb arbeiten bei uns Persönlichkeiten, die viel bewegen und gemeinsame Ziele erreichen wollen.

https://www.pax.ch/de/ueber-pax