Data Scientist (m/w) 80-100%

myitjob GmbH; Zürich; Vor Ort; CHF 90’000 - 110’000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Beratungsunternehmen im Bereich IT in Zürich sucht einen ML-Entwickler, der ML-Modelle im Bereich Kreditrisiko und Betrugsprävention entwickelt. Wir suchen engagierte Personen mit fundierten Kenntnissen in Python und analytischen Fähigkeiten. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Diese Stelle bietet die Möglichkeit zu flexiblen Arbeitszeiten und intensiver Zusammenarbeit innerhalb von interdisziplinären Teams.

Qualifikationen

• Mindestens ein Jahr Berufserfahrung.
• Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Praxiserfahrung in Zahlungssystemen, Kreditrisiko und Betrugsprävention von Vorteil.
• Praxiserfahrung in Softwareentwicklung sowie mit CI/CD-Prozessen von Vorteil.
• Engagiert, zuverlässig und selbstständig arbeitend.
• Kommunikativ und proaktiv im Kontakt mit den Fachbereichen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Du entwickelst und implementierst ML-Modelle in Kreditrisiko und Betrugsprävention.
• Du berätst Fachbereiche mit Reports, Analysen und Modellen.
• Du arbeitest in interdisziplinären Gruppen zur Weiterentwicklung von Analytics-Tools.
• Erweiterung des Tech-Stacks.

Kenntnisse

Deutsch

Englisch

Banken / Finanzgesellschaften

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung

Tools

Python

NumPy

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

SQL

Git

Jobbeschreibung

Arbeitsort: ZürichPensum: 80-100%Aufgaben:Du entwickelst und implementierst ML-Modelle in den Bereichen Kreditrisiko und Betrugsprävention.Du berätst und unterstützt die Fachbereiche durch Reports, Analysen und Modelle.Du bringst dein Fachwissen und deine analytische Denkweise in interdisziplinären Arbeitsgruppen und Projekten ein.Du beteiligst dich an der Weiterentwicklung unserer internen Analytics-Tools und der Erweiterung des Tech-Stacks.Profil:Abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung.Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.Mindestens ein Jahr Berufserfahrung.Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie NumPy, Pandas, Scikit-learn und PyTorch.Gute Kenntnisse in Datenbanksystemen und SQL.Praxiserfahrung in den Bereichen Zahlungssysteme, Kreditrisiko und Betrugsprävention von Vorteil.Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit Git und CI/CD-Prozessen von Vorteil.Engagiert, zuverlässig und selbstständig arbeitend.Kommunikativ und proaktiv im Kontakt mit den Fachbereichen.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Pensum Voll-/Teilzeit

Benötigte Skills

• Deutsch
• Englisch
• Banken / Finanzgesellschaften

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