Data Scientist junior

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Bern

Vor Ort

CHF 33.082 - 55.137

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Engagement pour la diversité
Soutien en santé au travail
Opportunité de travailler pour une autorité publique

Zusammenfassung

Une société d'analyse de données en Suisse recherche un professionnel pour développer des modèles d'apprentissage automatique et des prototypes d'applications. Le candidat idéal aura au moins un an d'expérience en ML et une formation en sciences naturelles, en informatique ou en mathématiques. Des compétences en Python et en environnement Unix sont requises. Le rôle contribue directement aux processus d'analyse des risques au sein de l'OFDF, soulignant l'importance du bien-être populationnel. Un bon niveau en anglais est un plus.

Qualifikationen

  • Au moins 1 an d'expérience professionnelle en apprentissage automatique ou projets de qualité.
  • Connaissances approfondies en mathématiques et statistiques.
  • Maîtrise des environnements Unix.

Aufgaben

  • Créer des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse des risques.
  • Développer des prototypes d'applications web.
  • Élaborer des analyses ad hoc et des visualisations.

Kenntnisse

Apprentissage automatique
Politique
Visualisation des données
Développement logiciel en Python

Ausbildung

Diplôme d'une haute école en sciences naturelles, informatique, mathématiques ou équivalent

Tools

Scikit-Learn
XGBoost
PyTorch
SpaCy
Hugging Face
Docker

Jobbeschreibung

Ce à quoi vous pouvez contribuer
  • Créer des modèles d'apprentissage automatique visant à soutenir l'analyse des risques et les processus au sein de l'OFDF
  • Développer des prototypesML sous forme d'applications web et les rendre opérationnels en collaboration avec les ingénieurs de données
  • Accompagner les utilisateurs spécialisés dans la création et l'élaboration des exigences
  • Élaborer des analyses ad hoc complexes, des rapports et des visualisations
  • Analyser des jeux de données et soutenir les spécialistes dans l'amélioration de la qualité des données
Ce qui vous rend unique
  • Diplôme d'une haute école en sciences naturelles, en informatique, en mathématique ou dans une filière équivalente
  • Expérience professionnelle d'une année au moins dans l'apprentissage automatique ou réalisation de projets de grande qualité dans le cadre privé ou lors des études
  • Connaissances approfondies en apprentissage automatique, mathématique, statistique et visualisation des données
  • Connaissance des frameworks ML courants (Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch, SpaCy, Hugging Face) ainsi que du fonctionnement et de l'utilisation des grands modèles de langage (large language models)
  • Développement de logiciels en Python et maîtrise des environnements Unix et de Docker
  • Bonnes connaissances de deux langues officielles et idéalement de l'anglais
Ce que nous offrons
  • Travailler pour la Suisse Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
  • La diversité au quotidien Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
  • Santé au travail Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
Sécurité pour la population, l'économie et l'État

L'Office fédéral de la douane et de la sécurité des frontières (OFDF) assure la sécurité globale à la frontière au profit de la population, de l'économie et de l'État. Il collabore étroitement avec d'autres autorités nationales et internationales. Parmi ses tâches principales figurent le dédouanement adéquat et rapide des marchandises de commerce, la gestion fluide du trafic touristique ainsi que les domaines de la police de sécurité et des migrations. Avec le domaine de direction Poursuites pénales, il dispose de sa propre autorité d'enquête. L'OFDF est en pleine transformation numérique. Le programme DaziT vise à simplifier, optimiser et numériser l'ensemble des processus douaniers, de perception des redevances et de contrôle.

#J-18808-LjbffrSalary: EUR 36000 - 60000 per year

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