Data Scientist (f/m/d)

Bechtle It-systemhaus Bern Ag; Lancy; On-site; CHF 110,000 - 140,000; Full time

Job summary

Genève, Suisse – Nous recherchons un Data Scientist chargé de concevoir, développer et déployer des modèles de data science et d’IA à partir de données issues de sources variées. Vous travaillez sur des projets de ML, DL et NLP, et présentez les résultats aux parties prenantes.

Le rôle implique la collecte et le nettoyage des données, l’analyse exploratoire, l’évaluation des performances et l’intégration sécurisée des modèles en production, en collaboration avec les équipes techniques.

Responsibilities

• Collecter, préparer, nettoyer et analyser des données issues de sources variées.
• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier tendances et relations.
• Concevoir et déployer des algorithmes de ML/DL et NLP.
• Évaluer les performances et ajuster les méthodes selon les résultats.
• Assurer l’intégration et le déploiement sécurisé des modèles en production.

Job description

Avec plus de 16 000 employés, nous sommes l'une des entreprises informatiques les plus prospères et les leaders du marché dans notre secteur.

L’association de la vente directe de produits informatiques et d'une gamme complète de prestations de services proposée par les différentes sociétés de services informatiques fait de nous un partenaire informatique fort et porteur d’avenir («zukunftsstark») pour les entreprises moyennes, les grands groupes et le secteur public. Nous sommes chez nous dans toute l’Europe et toujours près de chez vous.

Data Scientist (f/m/d)

Pour le compte de notre client basé à Genève, nous recherchons un Data Scientist (f/m/d) chargé de concevoir, développer, évaluer et déployer des modèles de data science et d’IA à partir de données issues de sources variées.

Ta mission

• Collecter, préparer, nettoyer et analyser des données provenant de sources variées, en automatisant lorsque nécessaire leur extraction, leur intégration et leur mise à jour.
• Réaliser des analyses exploratoires afin d’identifier les structures, tendances et relations pertinentes dans les données à l’aide de méthodes statistiques et de visualisation.
• Concevoir, développer et améliorer des algorithmes et modèles de Machine Learning, Deep Learning et intelligence artificielle, notamment dans le domaine du traitement du langage naturel.
• Évaluer la performance, la précision et la capacité de généralisation des modèles, puis ajuster les approches retenues en fonction des résultats obtenus.
• Assurer l’intégration et le déploiement sécurisé des modèles en production, en collaboration avec les équipes techniques, et présenter les résultats de manière claire aux parties prenantes.