Data Scientist 80 - 100 % (w/m/d)

Hamilton; Bonaduz; Vor Ort; CHF 80’000 - 120’000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Gesundheitssektor in Graubünden, Schweiz, sucht einen Experten für Machine Learning zur Durchführung von AI-Studien und zur Umsetzung innovativer Lösungen in der Laborautomatisierung. Zu den Aufgaben gehören die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, das Design von Machine Learning-Anwendungen und die Definition robuster Validierungsstrategien. Ein relevanter Hochschulabschluss sowie Erfahrung im Software Development sind erforderlich. Das Unternehmen bietet ein kollegiales Arbeitsumfeld und Raum für innovative Ideen.

Leistungen

Motivierendes Arbeitsumfeld

Freizeitangebote

Zeitgemäße Arbeitsbedingungen

Qualifikationen

• Industriehintergrund und / oder Berufserfahrung in Software Development und Productisation.
• Erfahrung mit State-of-the-Art-Methoden für industrielle Anwendungen.
• Fähigkeit zur Arbeit in Cross-functional Projektteams.

Aufgaben

• Durchführung von AI-Studien und Umsetzung von Projekten.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Prozessverantwortlichen.
• Design von Machine Learning-Lösungen und Aufbau von Prototypen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Reinforcement Learning

Data Structures

Data Modelling

NLP

Optimisation Techniques

Ausbildung

Master’s / PhD in Computer- oder Data Science oder verwandtem Fachgebiet

Jobbeschreibung

Getreu der Vision "We drive innovation to improve people's lives" liefern die Hamilton Unternehmen seit 1950 Lösungen für die Gesundheitsbranche. Wir sind ein innovativer Vorreiter was Beatmungsgeräte, das automatisierte Pipettieren und Lagern von Proben sowie die Entwicklung von Prozesssensoren anbelangt.Die Business Unit Robotics entwickelt, produziert und vertreibt Pipettier-Roboter, um Liquid Handling Prozesse für die Pharma-, über die Nahrungsmittelindustrie bis hin zur Zell- oder DNA-Forschung zu automatisieren.

Das kannst du bewirken :

• Durchführung von AI-Studien und Umsetzung von Projekten über verschiedene Use Cases im Liquid Handling und in der Laborautomatisierung
• Zusammenarbeit mit Product und Process Owners sowie Data und Domain Experts, um Anforderungen zu klären und Deliverables passgenau zuzuschneiden
• Design von Machine Learning-Lösungen und zügiger Aufbau funktionsfähiger Prototypen.
• Definition robuster Validierungs- und Benchmarking-Strategien
• Unterstützung der Integration von Lösungen in Hamiltons Produkte, Services und Prozesse, indem Pilot Code zu deploybaren Software Artefacts gehärtet wird
• Effektive Zusammenarbeit in einer Matrix Organisation und aktive Beiträge zum Knowledge Sharing innerhalb unserer AI Expert Group

Das bringst du mit :

• Relevanter Hochschulabschluss (Master’s / PhD) in Computer- oder Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet mit Fokus auf Machine Learning
• Industriehintergrund und / oder Berufserfahrung in Software Development und Productisation.
• Fundierte Kenntnisse in Data Structures und Data Modelling unter nutzung fortgeschrittener Methoden in Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP und / oder Optimisation Techniques.
• Erfahrung in der Anwendung von State-of-the-Art-Methoden auf Time-Series und / oder Text Data für industrielle Use Cases (z. B. Sensor Signal Processing, Condition Monitoring, Machine Calibration, Predictive Maintenance, Simulation-based Modelling).
• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch in Cross-functional Projektteams zu arbeiten, mit einem Hands‑on‑Ansatz zur Problemlösung.
• Ausgeprägte interdisziplinäre Kommunikations- und Collaboration Skills.

Erfahre mehr über berufliche Möglichkeiten bei Hamilton unter.

Teilst du unsere Werte und fühlst du dich in einem kollegialen und bodenständigen Umfeld zu Hause? Bei Hamilton bieten wir nicht nur ein motivierendes Arbeitsumfeld, sondern auch verschiedene Freizeitangebote und zeitgemäße Arbeitsbedingungen. Unsere Du-Kultur fördert eine offene Kommunikation und ein angenehmes Miteinander. Werde Teil eines Teams, in dem deine Kompetenzen geschätzt werden und Raum für innovative Ideen geschaffen wird. Interessiert? Bei Rückfragen kontaktiere uns bitte unter und teile uns die folgenden Details mit :

Referenz : JR-5258-fjb / Kontakt : Janine Hälg

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