Data Quality Lead – Automate, Monitor & Govern Data

Sabag AG; Gisikon; Hybrid; CHF 110,000 - 140,000; Part time

Benefits offered by this job

60 % Pensionskassenbeiträge? Bitte Prü

Kostenloser Parkplatz

Homeoffice & mobiles Arbeiten

Weiterentwicklung

Mitarbeiterrabatte

Sport & Gesundheit

Job summary

SABAG Service AG sucht eine Data Quality Specialist (80–100%) für den Standort Gisikon. Sie sorgen dafür, dass Daten verlässlich genutzt werden, definieren Qualitätsmetriken und entwickeln automatisierte Prüfungen sowie Monitoring-Dashboards über alle Sparten hinweg.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Analyse von Datenflüssen, die Ableitung wirksamer Maßnahmen und der Aufbau von Pipelines, um Qualität von Anfang an sicherzustellen.

Qualifications

• Abschluss in Data Science, Informatik oder vergleichbares Fach.
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit großen Datenmengen und Datenpipelines.
• Fähigkeit, Qualitätsmetriken zu definieren und Probleme strukturiert zu analysieren.
• German and English proficiency; French is advantageous.

Responsibilities

• Sorge dafür, dass Daten zuverlässig genutzt werden und nicht nur diskutiert werden.
• Definiere Qualitätsdimensionen und messbare Metriken für Datenqualität.
• Entwickle automatisierte Prüfregeln, Validierungen und Monitoring-Dashboards über alle Sparten hinweg.
• Analysiere Datenflüsse, identifiziere Ursachen von Problemen und leite Verbesserungsmaßnahmen ab.
• Baue Datenpipelines und Workflows, um Qualität von Anfang an sicherzustellen.
• Prüfe, wo AI/Automatisierung die Datenqualität verbessern können (z. B. Anomalie-Erkennung).
• Arbeite eng mit Data Architect, Data Stewards und Fachbereichen zusammen.

Skills

Python

SQL

Datenqualität

Data Governance

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Hochschulabschluss in Data Science / Informatik

Tools

Power BI

Job description

SABAG Service AG sucht eine Data Quality Specialist (80–100%) für den Standort Gisikon. Sie sorgen dafür, dass Daten verlässlich genutzt werden, definieren Qualitätsmetriken und entwickeln automatisierte Prüfungen sowie Monitoring-Dashboards über alle Sparten hinweg.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Analyse von Datenflüssen, die Ableitung wirksamer Maßnahmen und der Aufbau von Pipelines, um Qualität von Anfang an sicherzustellen.