Data Platform Architect & Tech Lead

Bedag Informatik AG; Bern; Vor Ort; CHF 135.000 - 155.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

1a Sozialleistungen

Top-Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

Bedag Informatik AG sucht eine erfahrene Data-Architektin oder -Architekt, die die HelloDATA Open-Source-Plattform architektonisch leitet und weiterentwickelt. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld, das Innovation und exzellente Datenlösungen fördert.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Warehousing, Data Lake und Data Vault mit und führen ein kleines Expertenteam. Attraktive Lohn- und Sozialleistungen runden das Angebot ab.

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Engineering oder Data Science (ETH, Uni, FH)
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Konzipieren, Entwickeln und Betreiben von Data-Warehousing-Lösungen (Kimball, Star-Schema, Data Vault, Data Lake/Data Lakehouse)
• Fundiertes Wissen im Datenmanagement mit SQL, NoSQL, dbt, Python und Airflow
• Affinität zu DevOps-Technologien wie Docker, Docker Compose, Kubernetes

Aufgaben

• Verantwortung für die Architektur der HelloDATA Open-Source-Plattform übernehmen, proaktiv anstossen, mitgestalten und weiterentwickeln
• Definieren der Gesamtarchitektur für komplexe Datenprojekte auf Basis der HelloDATA-Plattform
• Führen von 6 Entwicklern und Data Engineers sowie Fördern und Weiterentwickeln des Teams im technischen Bereich
• Übernehmen von technischen Projekt- und Teilprojektleitungen
• Arbeiten in einem innovativen Umfeld, das viel Raum für neue Ideen im Bereich Datenmanagement gibt

Kenntnisse

SQL

NoSQL

Python

Airflow

Data Warehousing

Ausbildung

Informatik/Data Engineering/Data Science Studium

Tools

Docker

Docker Compose

Kubernetes

dbt

Jobbeschreibung

Bedag Informatik AG sucht eine erfahrene Data-Architektin oder -Architekt, die die HelloDATA Open-Source-Plattform architektonisch leitet und weiterentwickelt. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld, das Innovation und exzellente Datenlösungen fördert.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Warehousing, Data Lake und Data Vault mit und führen ein kleines Expertenteam. Attraktive Lohn- und Sozialleistungen runden das Angebot ab.