Data Engineer - Databricks & AWS for Trading (Geneva)

Amaris Consulting; Genf; Híbrido; CHF 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Télétravail selon politique locale

Carte restaurant suisse

Formation Academy interne (>250modules

Descripción de la vacante

Amaris Consulting recherche un Data Engineer à Genève pour concevoir et industrialiser des pipelines data à forte valeur ajoutée dans un cadre trading. Vous utiliserez Databricks et AWS (S3/Lambda/Glue/Athena) pour garantir qualité et performance des données utilisées par les métiers.

Vous renforcerez l’architecture Delta Lake, modéliserez en étoile et exposerez via Databricks SQL Warehouse. Profil senior avec 5+ ans et maîtrise du français et de l’anglais.

Formación

• 5 ans minimum d’expérience en data engineering avec Databricks et AWS.
• Maîtrise de Python, PySpark et SQL pour le prototypage et la production.
• Certification Databricks ou AWS appréciée.
• Formation supérieure en informatique ou domaine équivalent.

Responsabilidades

• Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT en Python/PySpark sur Databricks.
• Intégrer données de marché et internes via S3, Lambda, Glue et Athena.
• Modéliser données en Delta Lake et architecture en étoile.
• Publier via Databricks SQL Warehouse et sécuriser via Unity Catalog.
• Automatiser CI/CD avec GitHub Actions/Jenkins et IaC avec Terraform.

Conocimientos

Python

PySpark

Databricks

Delta Lake

SQL

AWS

S3

Lambda

Glue

Athena

RDS

IAM

Databricks SQL Warehouse

Unity Catalog

Airflow

Terraform

GitHub Actions

Jenkins

Denodo

Kafka

Power BI

Docker

Educación

Formation supérieure en informatique, data ou domaine équivalent

Herramientas

Databricks

Delta Lake

Workflows

SQL Warehouse

Unity Catalog

Python

PySpark

SQL

AWS S3

Lambda

Glue

Athena

RDS

IAM

Airflow

Terraform

GitHub Actions

Jenkins

Denodo

Kafka

Streamlit

Power BI

Docker

Descripción del empleo

Amaris Consulting recherche un Data Engineer à Genève pour concevoir et industrialiser des pipelines data à forte valeur ajoutée dans un cadre trading. Vous utiliserez Databricks et AWS (S3/Lambda/Glue/Athena) pour garantir qualité et performance des données utilisées par les métiers.

Vous renforcerez l’architecture Delta Lake, modéliserez en étoile et exposerez via Databricks SQL Warehouse. Profil senior avec 5+ ans et maîtrise du français et de l’anglais.