Data Engineer BI | Power BI & Microsoft Fabric

TEAM PARTNERS Suisse SA - Groupe BLUESOFT

Lausanne

Vor Ort

CHF 110.000 - 160.000

Vollzeit

Vor 13 Tagen

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Zusammenfassung

TEAM PARTNERS Suisse SA - Groupe BLUESOFT recherche un Data Engineer passionné par la valorisation de la donnée et les environnements décisionnels pour un client du secteur de l'assurance basé à Lausanne.

Vous concevrez et optimiserez les modèles de données, développerez les transformations et améliorerez les performances des dashboards. Maîtrise de SQL, Power BI, DAX et PySpark requise, avec sens de l'analyse et travail en équipe.

Qualifikationen

  • Formation supérieure en informatique, Data ou équivalent.
  • Expérience significative en Data Engineering, BI ou Data Warehouse.
  • Maîtrise de SQL, Power BI, DAX et des principes de modélisation de données.
  • Bonne connaissance de Microsoft Fabric et des architectures Data modernes.
  • Maîtrise de PySpark.

Aufgaben

  • Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins analytiques (modélisation en étoile, datasets optimisés).
  • Développer et optimiser les transformations de données afin de garantir leur qualité et leur cohérence.
  • Améliorer les performances des solutions décisionnelles et des tableaux de bord (Power BI / Microsoft Fabric).
  • Participer aux projets Data en collaboration avec les équipes métiers et techniques.
  • Définir les bonnes pratiques et garantir la qualité des données.

Kenntnisse

Rigueur
Esprit d'analyse
Capacité à travailler en équipe

Ausbildung

Formation supérieure en informatique, Data ou équivalent

Tools

SQL
Power BI
DAX
PySpark
Microsoft Fabric

Jobbeschreibung

TEAM PARTNERS Suisse SA - Groupe BLUESOFT recherche un Data Engineer passionné par la valorisation de la donnée et les environnements décisionnels pour un client du secteur de l'assurance basé à Lausanne.

Vous concevrez et optimiserez les modèles de données, développerez les transformations et améliorerez les performances des dashboards. Maîtrise de SQL, Power BI, DAX et PySpark requise, avec sens de l'analyse et travail en équipe.

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