Data Engineer (all genders)

adesso Schweiz AG; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

400+ Trainingsangebote

Team-Events & Weiterentwicklung

Corporate Benefits

Zusammenfassung

adesso Schweiz AG sucht Verstärkung im Data Engineering, um End-to-End Data Pipelines zu entwerfen und skalierbare ELT/ETL-Prozesse auf Snowflake, Databricks oder MS Fabric zu implementieren.

Sie bringen profundes SQL- und Python-Know-how, Erfahrung mit dbt und Fivetran sowie Kenntnisse von Data Vault 2.0, Star-Schema und Medallion-Architektur mit. Reisebereitschaft und agile Teamarbeit runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem analytischen Fach.
• Fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Datenplattform (idealerweise Snowflake, Databricks oder MS Fabric) und beherrschst SQL sowie Python.
• Erfahrung mit dbt oder ähnlichen modernen Datenprozessierungstools; Kenntnisse in Datenintegrationstools wie Fivetran.
• Begriffe wie Data Vault 2.0, Star-Schema und Medallion-Architektur sind dir bekannt.
• Zertifizierungen (z.B. SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer) oder Ambition, diese zu erwerben.

Aufgaben

• End-to-End Data Pipelines konzipieren und entwickeln über die gesamte Pipeline hinweg.
• Moderne Data Stacks mit Tools wie dbt, Airflow, Dagster, Fivetran auf Cloud-Plattformen implementieren.
• Kundenarchitektur beraten: Data Lakehouse, Data Mesh oder Cloud-DWH auswählen.
• Containerisierung (Docker/Kubernetes) und CI/CD-Pipelines für Analytics-Plattformen.
• Trends im Data Engineering beobachten und neue Technologien evaluieren.
• KI-Tools im Fachgebiet souverän einsetzen und Potenziale für Kunden nutzen.
• Mit uns die Community gestalten – Speaker, Autor und Socializer, Portfoliokreation.
• Sales-Presales unterstützen und bei Projektakquise zur Data Driven Company beitragen.

Kenntnisse

Cloud-Plattformen

SQL & Python

Daten-ETL-Tools

Datenmodellierung

Data Lakehouse/Data Mesh

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik o.ä.

Tools

Snowflake

Databricks

MS Fabric

dbt

Airflow

Fivetran

Jobbeschreibung

Bei uns kommen AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und fundiertes Branchenverständnis zusammen – getragen von Menschen, die gemeinsam etwas bewegen wollen. So entstehen zukunftsfähige Lösungen, die im Alltag unserer Kunden wirklich einen Unterschied machen. Das gelingt durch Menschen, die Verantwortung übernehmen, Chancen erkennen und technologische Möglichkeiten in greifbare Ergebnisse verwandeln. Dafür schaffen wir ein Umfeld, das von gegenseitiger Unterstützung geprägt ist: Raum für fachliche Weiterentwicklung, offene Communities, in denen Wissen gerne geteilt wird, Peer Groups und Trainingsangebote, die sich an dir orientieren. Vertrauen, Wertschätzung und gemeinsam gefeierte Erfolge prägen dabei unser Miteinander und machen Entwicklung zu etwas, das bei uns einfach dazugehört

DAS KANNST DU BEWEGEN

• End-to-End Data Pipelines: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Datenstrecken entlang der gesamten Pipeline – von der Anbindung unterschiedlichster Quellen bis zur Bereitstellung für analytische und operative Use Cases.
• Modern Data Stack: Du nutzt Tools wie dbt, Airflow, Dagster, Fivetran oder Matillion, um hocheffiziente ELT/ETL-Prozesse auf führenden Cloud-Datenplattformen (z.B. Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric) zu implementieren.
• Architecture & Design: Du begleitest unsere Kunden bei der Wahl der richtigen Architektur – ob Data Lakehouse, Data Mesh oder klassisches Cloud-DWH.
• Software Excellence: Du setzt auf Containerisierung (Docker/Kubernetes) und automatisierte CI/CD-Pipelines, um Analytics-Plattformen stabil und wartbar zu machen.
• Innovation: Du beobachtest Trends im Data Engineering und evaluierst, wie neue Technologien (z.B. Iceberg, Polaris, Generative AI-Integrationen) Mehrwert für unsere Kunden stiften können.
• KI Kompetenz:Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Neben der Projekttätigkeit gestaltest Du mit uns die Community als Speaker, Autor und Socializer. Zudem bist Du massgeblich bei der Definition unseres Dienstleistungsportfolios beteiligt, d.h. Kreation unserer Lösungsbausteine und Weiterentwicklung der Data Driven Company.
• Gemeinsam mit den adesso-Sales trittst Du als Presales Consultant auf und unterstützt bei der Projektakquise zur Data Driven Company.

WIE DIR DAS GELINGT

• Background: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen analytischen Fach.
• Tech-Stack-Expertise: Du verfügst über fundierte Erfahrung mit mindestens einer grossen Cloud-Datenplattform (idealerweise Snowflake, Databricks oder MS Fabric) und beherrschst SQL sowie Python auf hohem Niveau.
• Tooling-Expertise: Du hast Erfahrung mit dbt oder einem anderen modernen Datenprozessierungs-Tool. Ausserdem hast du bereits mit einen Datenintegrationstool wie Fivetran gearbeitet.
• Modellierung & Konzepte: Begriffe wie Data Vault 2.0, Star-Schema und Medallion-Architektur sind für dich keine Fremdworte, sondern Werkzeuge zur Lösung komplexer Datenprobleme.
• Zertifizierungen: Du besitzt bereits Zertifizierungen (z.B. SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer, Cloud-Provider-Zertifikate) oder hast die Ambition, diese mit unserer Unterstützung zu erlangen.
• Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil
• Flexibilität:Du bist bereit, projektbezogen zu reisen, und arbeitest gern in agilen Teams.

CHANCENGEBER - WAS ADESSO AUSMACHT

• Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
• Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events (z.B. Sport-Weekend und die jährliche Fortbildungsreise eduCamp), Welcome Days, Firmenläufe stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
• Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns – auch im Home-Office. Arbeiten in Teilzeit ist nach Absprache möglich (80-100%). Zum wiederholten Mal wurden wir zu einem der besten Arbeitgeber der Schweiz gekürt! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.