Qui nous sommes
Le groupe SII est un partenaire technologique de confiance. SII fournit des solutions à forte valeur ajoutée pour les projets IT de nombreuses grandes entreprises. Depuis sa création en 1979, la société propose des solutions adaptées aux besoins de ses clients, en s’appuyant sur :
Son expertise reconnue dans divers secteurs et industries
- Des solutions “clé en main” éprouvées
- Un système qualité efficace
- Des services adaptables et évolutifs
Aujourd’hui, avec plus de 18 000 collaborateurs, le groupe SII accompagne des entreprises dans 20 pays.
Chez SII Suisse, nous attachons de l’importance au bien‑être personnel et professionnel de nos collaborateurs. Nous plaçons nos équipes au cœur de nos actions et activités. Si la perspective de rejoindre un grand groupe reconnu et de confiance vous motive, rencontrons‑nous !
Pour développer notre offre de conseil et soutenir l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer.
En tant que Data Engineer, vous concevez, implémentez et faites évoluer l’infrastructure Cloud Data de l’entreprise, principalement basée sur Microsoft Azure, afin de répondre aux besoins métiers, analytiques et Data Science.
Vous jouez un rôle central dans la structuration, la fiabilisation et la mise à disposition des données, tout en contribuant activement aux choix technologiques et à l’amélioration continue de la plateforme Data. Curieux des sujets liés à l’IA, vous vous intéressez aux nouveaux usages et accompagnez leur intégration d’un point de vue Data et infrastructure.
Mission
Conception & architecture Data
- Concevoir et implémenter l’infrastructure Cloud Data sur Azure en lien avec les besoins de l’entreprise
- Participer aux choix technologiques et aux décisions d’architecture Data
- Déployer et maintenir des environnements Data robustes, scalables et sécurisés
- Automatiser l’infrastructure et les déploiements via Terraform
Ingénierie des données
- Développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants
- Structurer, transformer et exposer les données pour les usages analytiques, BI et Data Science
- Exploiter efficacement les technologies Python, SQL, Spark / Databricks
- Appliquer avec rigueur les concepts Big Data dans des environnements distribués
Collaboration Data, IA & métiers
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists sur les flux de données et les cas d’usage
- Accompagner les réflexions autour de nouveaux projets IA, en apportant un regard critique sur les données, leur qualité et leur exploitation
- Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data concrètes et innovantes
- Faciliter l’industrialisation et la mise en production des projets Data et IA
Qualité, sécurité & bonnes pratiques
- Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données et des solutions mises en œuvre
- Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps : CI/CD, Git, security by design
- Appliquer les principes du Software Craftsmanship (code propre, maintenable, testé)
- Partager les bonnes pratiques, accompagner l’équipe et contribuer à l’évolution des standards Data
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Profil
- Formation professionnelle supérieure (EPF, HES) ou expérience jugée équivalente
- Minimum 5 ans d’expérience dans un poste de Data Engineer ou équivalent
- Expérience significative sur des projets Data en environnement Cloud Azure ouivalent (GCP, AWS, …)
- Pratique avérée de l’Infrastructure as Code avec Terraform
- Intérêt marqué pour les projets IA et leur industrialisation
- Solide expérience sur Microsoft Azure (services Data, sécurité, exploitation)
- Maîtrise de Terraform pour l’Infrastructure as Code
- Excellente maîtrise de Python et SQL
- Expérience confirmée avec Spark / Databricks
- Très bonne compréhension des architectures et concepts Big Data
- Bonne maîtrise de Docker et Kubernetes
- Expérience des pratiques DevSecOps (CI/CD, Git, sécurité by design)
- Sensibilité forte à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement
- Connaissance d’ElasticSearch
- Expérience dans des environnements Data à forte volumétrie ou en contexte IA
- Esprit d’analyse et capacité à prendre du recul sur des problématiques complexes
- Capacité à proposer et défendre des choix techniques, tout en restant ouvert aux échanges
- Goût pour le travail en équipe et la collaboration transverse
- Sens du partage et de la transmission des connaissances
- Autonomie, rigueur et sens des responsabilités
Autres informations
- Démarrage : ASAP
- Lieu : Lausanne, Martigny ou Sion - Suisse
- Mode de travail : Hybride (2 jours de télétravail)
- Durée : Long terme (permanent)
- Langue : français et anglais
- Nationalité européenne requise