Data Analyst – Financial Markets Surveillance

Jobup

Zürich

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Résumé du poste

FINMA, acteur clé du marché financier suisse, recherche un analyste data pour analyser et optimiser rapports et dashboards destinés à la supervision, assurer la qualité des données et documenter les domaines définis.

Vous développez des outils d’évaluation, ajustez les logiques de calcul et participez à des projets transverses en collaboration avec les parties prenantes internes; une expérience en finance et un diplôme en données ou statistique sont souhaités.

Qualifications

  • Diplôme universitaire en sciences des données, statistique ou domaine similaire.
  • Excellentes connaissances en SQL et bonnes connaissances de Python pour les analyses de données.
  • Première expérience pratique dans l’analyse de données, avec connaissances du secteur bancaire, des assurances ou du marché financier (avantage).
  • Très bonnes compétences écrites et orales en allemand ou en français (C2) ainsi que bonnes connaissances de l’autre langue respective et de l’anglais (B2).

Responsabilités

  • Réalisation et maintenance des analyses ainsi que création, développement et optimisation des rapports et tableaux de bord.
  • Exercice des tâches de Data Steward pour des domaines de données définis, notamment en lien avec la documentation, les définitions professionnelles ainsi que la qualité et la cohérence des données.
  • Suivi et développement des systèmes d’évaluation et des instruments de surveillance, notamment par la vérification, l’adaptation et la mise en œuvre des logiques de calcul et des paramètres.
  • Participation aux projets et prise en charge d’autres tâches liées aux données au sein de l’équipe.

Description du poste

FINMA, acteur clé du marché financier suisse, recherche un analyste data pour analyser et optimiser rapports et dashboards destinés à la supervision, assurer la qualité des données et documenter les domaines définis.

Vous développez des outils d’évaluation, ajustez les logiques de calcul et participez à des projets transverses en collaboration avec les parties prenantes internes; une expérience en finance et un diplôme en données ou statistique sont souhaités.

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