Data Analyst – Données Industrielles (Tableau / Dataiku)

Amaris Consulting

Schweiz

Remote

CHF 90,000 - 140,000

Full time

25 hours ago
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Événements internes
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Job summary

Amaris recherche un Data Analyst Données Industrielles (F/H/X) pour transformer les données opérationnelles en indicateurs fiables et intuitifs, et déployer des solutions de reporting avec Tableau et Dataiku.

Vous collaborez avec les métiers, consolidez les données ERP/PLM/MES, concevez des tableaux de bord robustes et assurez la traçabilité et la qualité des données. Profil: 6 ans d’expérience, maîtrise Tableau et SQL, Dataiku/Tableau Prep/Python/KNIME; diplôme d’ingénieur.

Qualifications

  • Expérience confirmée d’au moins 6 ans en Data Analyse dans des environnements industriels.
  • Maîtrise des outils de préparation et d’analyse de données (Dataiku, Tableau Prep, Python, KNIME).
  • Maîtrise de Tableau et connaissance BI, bases de données et SQL.
  • Connaissance des modèles de données PLM.
  • Diplôme d’ingénieur HES/EPF ou équivalent, orientation data/systèmes d’information/génie industriel.

Responsibilities

  • Recueillir et prioriser les besoins en indicateurs et reportings auprès des métiers.
  • Consolider et analyser des données issues de ERP/PLM/MES et autres systèmes.
  • Concevoir, tester et déployer des tableaux de bord performants et ergonomiques.
  • Mettre en œuvre la Data Visualization pour des restitutions claires et intuitives.
  • Garantir qualité, traçabilité et fiabilité des données et indicateurs.

Skills

Analyse de données

Education

Ingénieur HES/EPF ou équivalent

Tools

Dataiku
Tableau Prep
Python
KNIME

Job description

Amaris recherche un Data Analyst Données Industrielles (F/H/X) pour transformer les données opérationnelles en indicateurs fiables et intuitifs, et déployer des solutions de reporting avec Tableau et Dataiku.

Vous collaborez avec les métiers, consolidez les données ERP/PLM/MES, concevez des tableaux de bord robustes et assurez la traçabilité et la qualité des données. Profil: 6 ans d’expérience, maîtrise Tableau et SQL, Dataiku/Tableau Prep/Python/KNIME; diplôme d’ingénieur.

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