Cloud Engineer: Azure & Multi-Cloud DevOps & Automation

Universität Zürich; Zürich; On-site; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Universität Zürich sucht eine/n Cloud Engineer (w/m/x) zur Weiterentwicklung der Azure Landing Zone und zum Betrieb der Cloud-Services inklusive Kundensupport.

Sie gestalten aktiv eine Multi-Cloud-Umgebung, migrieren Projekte in Azure, GCP oder AWS und beraten Institute kompetent in fachlichen sowie technischen Fragen. Zudem realisieren Sie Build-Prozesse, Deployments, Testing und Monitoring und setzen KI gezielt ein, um Entwicklungsaufgaben zu unterstützen.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer DevOps-/Systemengineer-Rolle.
• Vertraut mit Versioncontrol (Git) und CI/CD-Tools (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
• Erfahrung mit IaC-Tools wie OpenTofu, Terraform oder Pulumi.
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Public Cloud (Azure, GCP oder AWS).
• Offenheit für agile Arbeitsweise; Teamfähigkeit.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Weiterentwicklung der Azure Landing Zone und Betrieb der Cloud-Services inkl. Kundensupport.
• Aufbau einer Multi-Cloud-Umgebung (Azure, GCP, AWS).
• Beratung von Instituten bei fachlichen Fragen und technischen Problemen; Unterstützung von PoC bis Migration.
• Implementierung von Build-Prozessen, Deployments, Testing und Monitoring mit Cloud-Technologien.
• Aktive Nutzung von KI zur Unterstützung bei Entwicklungsaufgaben und Automatisierungsverbesserungen.

Skills

Git

CI/CD

Public Cloud

Agile

Sprachkenntnisse

Education

Höhere technische Ausbildung in Informatik oder vergleichbare Aus-/Weiterbildung

Tools

GitHub Actions

GitLab CI

Jenkins

Job description

Universität Zürich sucht eine/n Cloud Engineer (w/m/x) zur Weiterentwicklung der Azure Landing Zone und zum Betrieb der Cloud-Services inklusive Kundensupport.

Sie gestalten aktiv eine Multi-Cloud-Umgebung, migrieren Projekte in Azure, GCP oder AWS und beraten Institute kompetent in fachlichen sowie technischen Fragen. Zudem realisieren Sie Build-Prozesse, Deployments, Testing und Monitoring und setzen KI gezielt ein, um Entwicklungsaufgaben zu unterstützen.