Chef de Projet R&I Matériaux & Modélisation Numérique

Richemont; Delsberg; Vor Ort; CHF 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Richemont recherche un chercheur dans l’équipe Recherche et Innovation Matériaux, Chimie et Surfaces pour améliorer la maîtrise des matériaux destinés aux produits joailliers et horlogers via des outils numériques.

Vous proposerez et validerez des techniques de caractérisation, traiterez les données pour qualifier les matériaux et développerez des modèles prédictifs, tout en collaborant avec les partenaires projets pour diffuser les connaissances et les meilleures pratiques.

Qualifikationen

• Diplôme de niveau Master en science des matériaux avec de solides compétences en science des données.
• Un doctorat est un atout.
• Première expérience de 2 à 3 ans dans un rôle similaire, en recherche industrielle ou académique.
• Solides compétences en science des matériaux (cristallographie, métallurgie) et idéalement géologie, minéralogie ou gemmologie.
• Connaissance des techniques de caractérisation physico-chimiques et maîtrise des outils numériques pour le traitement et la modélisation des données (Python).

Aufgaben

• Proposer des techniques de caractérisation pertinentes selon les cas d’usage et les valider expérimentalement.
• Traiter les données générées pour soutenir la qualification des matériaux, interpréter les résultats, développer des modèles prédictifs.
• Participer à l’intégration des techniques développées et à l’exploitation des résultats pour fournir des recommandations industrielles concrètes.
• Capitaliser les connaissances, diffuser les expériences et assurer une collaboration efficace entre les partenaires des projets.

Kenntnisse

Data analysis

Gestion de données

Ausbildung

Master en science des matériaux

Doctorat (atout)

Tools

Python

Jobbeschreibung

Richemont recherche un chercheur dans l’équipe Recherche et Innovation Matériaux, Chimie et Surfaces pour améliorer la maîtrise des matériaux destinés aux produits joailliers et horlogers via des outils numériques.

Vous proposerez et validerez des techniques de caractérisation, traiterez les données pour qualifier les matériaux et développerez des modèles prédictifs, tout en collaborant avec les partenaires projets pour diffuser les connaissances et les meilleures pratiques.