Business Analyst Self-Service BI (SSBI)

iet; Bern; Vor Ort; CHF 90.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

iet sucht eine/n Business Analyst Self-Service BI (SSBI) in Bern, der/die die Schnittstelle zwischen Fachbereich, Daten und IT bildet und die Weiterentwicklung von Self-Service BI vorantreibt. Ziel ist, Fachbereichen eigenständig Dashboards zu ermöglichen und fundierte Erkenntnisse schneller zu gewinnen.

Sie arbeiten eng mit Data Engineers und BI-Entwicklern zusammen, analysieren Anforderungen, moderieren Workshops, führen SQL-Abfragen durch und gestalten BI-Dashboards sowie Datenmodelle.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst, idealerweise im Daten-, Reporting- oder BI-Umfeld.
• Fundierte Erfahrung in strukturierter Anforderungsanalyse, Geschäftsprozessanalyse und Anforderungsdokumentation.
• Sehr gute Kenntnisse in Power BI sowie Erfahrung in der Konzeption von Reports und Dashboards.

Aufgaben

• Aufnahme, Analyse und strukturierte Dokumentation fachlicher Anforderungen im Bereich Reporting und BI.
• Planung, Moderation und Durchführung von Workshops mit Business- und IT-Stakeholdern.
• Analyse bestehender Datenbestände und Durchführung von Datenabfragen mit SQL.
• Identifikation und Analyse von Inkonsistenzen zwischen unterschiedlichen Datenquellen.
• Konzeption von BI-Dashboards unter Berücksichtigung bestehender Reporting- und Analytics-Lösungen.
• Abstimmung mit relevanten Stakeholdern zu Datenschutzanforderungen und Datenbearbeitungen.

Kenntnisse

Power BI

SQL

Stakeholder Management

Workshop Moderation

Datenanalyse

Datenmodellierung

Datenqualität

Tools

Microsoft Fabric

AWS Athena

ETL-Prozesse

Jobbeschreibung

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Für unseren Kunden aus der Logistikbranche in Bern, suchen wir eine:n motivierte:n und aufgeschlossene:n Business Analyst Self-Service BI (SSBI)

In diesem Projekt

übernimmst du eine zentrale Rolle an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, Daten und IT und unterstützt die Weiterentwicklung von Self-Service Business Intelligence. Ziel ist es, Fachbereiche dazu zu befähigen, Daten eigenständig zu analysieren, Dashboards zu erstellen und schneller fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei verbindest du Business Analyse mit ausgeprägter Daten- und BI-Kompetenz und arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und BI-Entwicklern zusammen.

Deine Aufgaben:

• Aufnahme, Analyse und strukturierte Dokumentation fachlicher Anforderungen im Bereich Reporting und Business Intelligence
• Planung, Moderation und Durchführung von Workshops mit Business- und IT-Stakeholdern
• Analyse bestehender Datenbestände und Durchführung von Datenabfragen mit SQL
• Identifikation und Analyse von Inkonsistenzen zwischen unterschiedlichen Datenquellen
• Erkennen von Synergien zwischen verschiedenen fachlichen Anforderungen und Reporting-Bedürfnissen
• Präzise Spezifikation des Datenbedarfs innerhalb der bestehenden System- und Datenlandschaft
• Konzeption von BI-Dashboards unter Berücksichtigung bestehender Reporting- und Analytics-Lösungen
• Analyse und Mitgestaltung von Datenmodellen sowie Beurteilung und Verbesserung der Datenqualität
• Analyse von Zusammenhängen zwischen Quellsystemen, Datenflüssen, Kennzahlen und Reporting-Lösungen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in konkrete Daten-, Reporting- und BI-Lösungen
• Abstimmung mit relevanten Stakeholdern zu Datenschutzanforderungen und anstehenden Datenbearbeitungen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI-Entwicklern und weiteren Stakeholdern

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst, idealerweise im Daten-, Reporting- oder Business-Intelligence-Umfeld
• Fundierte Erfahrung in der strukturierten Anforderungsanalyse, Geschäftsprozessanalyse und Anforderungsdokumentation
• Sehr gute Kenntnisse in Power BI sowie Erfahrung in der Konzeption von Reports und Dashboards
• Kenntnisse in Microsoft Fabric und Erfahrung mit Semantic Models
• Erfahrung mit AWS Athena sowie gutes Verständnis von ETL-Prozessen
• Gute SQL-Kenntnisse für die selbstständige Analyse und Abfrage von Daten
• Verständnis von Datenmodellen, Datenqualität, Datenarchitekturen und komplexen Datenflüssen
• Erfahrung in der Moderation von Workshops sowie ausgeprägte Beratungs- und Stakeholder-Management-Kompetenz
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen verständlich in Daten- und Reporting-Lösungen zu übersetzen
• Datengetriebene, analytische und systemische Denkweise mit einem guten Verständnis organisationaler Zusammenhänge
• Hohe Selbstständigkeit, Priorisierungsfähigkeit sowie eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie ein sicherer Umgang mit unterschiedlichen Interessen und Spannungsfeldern
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse