Azure Cloud Data Engineer

Sympany

Basel

Hybrid

CHF 120,000 - 180,000

Full time

14 days+

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

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Benefits offered by this job

Krankentaggeldversicherung

BVG-Beitragsbeteiligung

Homeoffice / Mobiles Arbeiten

Jobticket

Job summary

Sympany sucht einen erfahrenen Azure Cloud Data Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der Cloud-Datenplattform im Schweizer Versicherungs- bzw. Gesundheitsumfeld.

Sie kombinieren technisches Know-how mit Prozessverständnis und treiben die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur gemeinsam mit dem Team voran. Sie arbeiten an modernen, skalierbaren Cloud-Lösungen, Data Lakehouse-Architekturen und Data-Warehouses; souveräner Umgang mit Compliance-Vorgaben und Stakeholder-Abstimmungen inklusive

Qualifications

Hochschulabschluss im Bereich Informatik oder vergleichbare Ausbildung.
Erfahrung im Versicherungs-/Gesundheitsumfeld; regulatorische Kenntnisse (z.B. KVG, DSG, FINMA) von Vorteil.
Nachweisbare Erfahrung im Aufbau/ Betrieb/ Automatisierung von Data Warehouses.
Erfahrung in ELT-/ETL-Design und Implementierung.
Fundierte Kenntnisse im Datawarehousing; idealerweise Oracle-Stack.
Erfahrung in Cloud Computing, Datenspeicherung, Data-Governance in Cloud-Umgebungen (Microsoft Fabric).
Ziel- und lösungsorientiertes Denken; gute Kommunikationsfähigkeit; Selbständigkeit.

Responsibilities

Entwickeln, Implementieren und Weiterentwickeln moderner Cloud-Datenlösungen.
Gestalten end-to-end Datenarchitekturen (Data Lakehouse, etc.).
Analysieren technischer Herausforderungen und Implementieren von Lösungen.
Mitwirken an automatisierten Monitoring-Lösungen für Infrastruktur und Pipelines.
Sicherstellen der Datenqualität, Datenschutz und Compliance.
Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform (Microsoft).
Definieren technischer Anforderungen, Architektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien.
Skalieren und Optimieren der Datenverarbeitung und -speicherung bei großen Datenmengen.
Sparring Partner auf Augenhöhe für Fachbereiche, IT und Schnittstellen.

Skills

Data engineering

ETL/ELT-Design

Cloud Computing

Data Governance

Kommunikation

Selbstständigkeit

Education

Hochschulabschluss Informatik

Weiterbildung Data Engineering

Tools

Oracle Stack

Microsoft Fabric

Job description

Azure Cloud Data Engineer (m/w/d)

Für den gezielten Ausbau unserer Cloud-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Cloud Data Engineer, der sich im Schweizer Versicherungs- bzw. Gesundheitsumfeld sicher bewegt. Als Cloud Data Engineer kombinierst du dein technisches Know-How mit deinem Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen und treibst mit deinen neuen Team-Gspänli aktiv die Weiterentwicklung unserer Daten-Infrastruktur voran. Bringst du ein "Learning Mindset" mit und bist bereit, die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Cloud-Technologie in einem interdisziplinären Team zu begleiten? Dich erwarten ein vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet, moderne Anstellungsbedingungen und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice.

So bringst du dich ein:

Entwickeln, Implementieren und Weiterentwickeln von modernen und skalierbaren Datenlösungen in der Cloud
Gestalten von end-to-end Datenarchitekturen (Data Lakehouse, etc.)
Analysieren von technischen Herausforderungen und Implementieren von effektiven Lösungen
Mitarbeiten an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines
Sicherstellen der Datenqualität und -konsistenz sowie Einhalten von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben
Vorantreiben der Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft
Definieren der technischen Anforderungen, Architektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien für unsere Datenprodukte
Skalieren und Optimieren der Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen
Agieren als Sparring Partner auf Augenhöhe für Fachbereiche, IT und weitere Schnittstellen

Das zeichnet dich aus:

Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung. Eine Weiterbildung im Bereich Data Engineering ist von grossem Vorteil.
Du konntest bereits vergleichbare Erfahrung im Versicherungs- / Gesundheitsumfeld sammeln und kennst dich mit den relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z.B. KVG, DSG, FINMA) und entsprechenden Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG bestens aus.
Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb sowie in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
Du bringst Erfahrung in ELT-, ETL-Design und -Implementierung mit.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing und hast idealerweise Erfahrung mit dem Oracle-Stack.
Du hast Erfahrung in Cloud Computing und in den Bereichen der Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen (Microsoft Fabric).
Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert, denkst dabei ganzheitlich vernetzt und zeichnest dich gleichzeitig durch deine gute Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.

Arbeiten bei Sympany - erfrischend gute Gründe

Fortschrittliche Anstellungsbedingungen & soziale Sicherheit

Übernahme der Beiträge an die Krankentaggeldversicherung und Nichtbetriebsunfallversicherung sowie von 2/3 des BVG-Beitrages
Weltweit 1. Klasse versichert bei Unfall
Treuebonus ab 5 Jahren und Beteiligung am Unternehmenserfolg auf allen Stufen (bei Festanstellung)

Vielfältige Vergünstigungen für Mitarbeitende

Vergünstigungen auf Sympany Produkte, z.b. 50% auf die Grundversicherung und Rabatte auf diverse Angebote z. B. im Bereich Mobilität oder Multimedia
Vergünstigtes Essen im eigenen Restaurant
Beteiligung an den Kosten des öffentlichen Verkehrs (Jobticket)

Familienfreundliche Arbeitgeberin

Gehaltsabhängige Beiträge an externe Kinderbetreuung, zusätzliche Familienzulage von CHF 50.- pro
15 Tage Vaterschaftsurlaub bei vollem Lohn
16 Wochen Mutterschaftsurlaub bei vollem Lohn

Moderne Arbeitszeitmodelle