Avaloq Engineer - Java Backend & Kafka Integration 100%

Callista Group AG; Zürich; On-site; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Callista Group AG in Zürich sucht einen erfahrenen Avaloq-Spezialisten mit fundierten Java-Entwicklungskenntnissen. Sie arbeiten im Agile Release Train nach SAFe und SCRUM und gestalten die Weiterentwicklung der Avaloq Banking Plattform aktiv mit.

Zu den Aufgaben gehören Parametrisierung und Weiterentwicklung von Portfolio-Management-Funktionen, Design und Entwicklung von Event-Streaming-Schnittstellen mit Kafka, sowie Betreuung der Java-Backend-Komponenten und Mitarbeit im DevOps-Team.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Avaloq-Parametrisierung und mehrjährige Erfahrung in der Java-Backend-Entwicklung.
• Fundierte Kenntnisse in der Parametrisierung von Portfolio-Management-Funktionen und Stammdaten.
• Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Schnittstellen; Kenntnisse in Kafka und Event Streaming von Vorteil.
• Erfahrung mit SAFe und SCRUM sowie Bereitschaft zur DevOps-Verantwortung.

Responsibilities

• Parametrisierung und Weiterentwicklung von Portfolio-Management-Funktionen sowie Stammdatenerweiterungen innerhalb der Avaloq Banking Plattform.
• Mitwirkung an einem grossflächigen Refactoring im Bereich Anlagevorschläge; Optimierung von Funktionen, Schnittstellen und Service-Calls.
• Design und Entwicklung von Event-Streaming-Schnittstellen zur Anbindung an eine zentrale, Kafka-basierte Integrationsplattform.
• Betreuung und Weiterentwicklung Java-basierter Backend-Komponenten.
• Analyse und Umsetzung fachlicher sowie technischer Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
• Unterstützung des laufenden Betriebs sowie Analyse und Behebung technischer Störungen.
• Aktive Mitarbeit in einem agilen DevOps-Team nach SAFe und SCRUM.

Skills

Avaloq Parametrisierung

Java Backend-Entwicklung

SAFe & SCRUM

Event Streaming (Kafka) Kenntnisse

Tools

Kafka

Job description

Unser Kunde entwickelt und betreibt die Avaloq Core Banking Plattform im Bereich Anlagen & Vorsorge nach dem DevOps-Ansatz. Als Teil eines grossen Agile Release Trains (ART) arbeitet das Team nach SAFe und SCRUM an strategischen Vorhaben und der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Banking-Plattform.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen erfahrenen Avaloq-Spezialisten mit fundierten Java-Entwicklungskenntnissen, der die Umsetzung anspruchsvoller Vorhaben aktiv mitgestaltet.

Hauptaufgaben:

• Parametrisierung und Weiterentwicklung von Portfolio-Management-Funktionen sowie Stammdatenerweiterungen innerhalb der Avaloq Banking Plattform
• Mitarbeit an einem grossflächigen Refactoring im Bereich Anlagevorschläge, insbesondere von Funktionen, Schnittstellen und Service-Calls
• Design und Entwicklung von Event-Streaming-Schnittstellen zur Anbindung an eine zentrale, Kafka-basierte Integrationsplattform
• Betreuung und Weiterentwicklung Java-basierter Backend-Komponenten
• Analyse und Umsetzung fachlicher sowie technischer Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern
• Unterstützung des laufenden Betriebs sowie Analyse und Behebung technischer Störungen
• Aktive Mitarbeit in einem agilen DevOps-Team nach SAFe und SCRUM

Anforderungen:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Avaloq-Parametrisierung und mehrjährige Erfahrung in der Java-Backend-Entwicklung
• Fundierte Kenntnisse in der Parametrisierung von Portfolio-Management-Funktionen und Stammdaten
• Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Schnittstellen; Kenntnisse in Kafka und Event Streaming sind von Vorteil
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie SAFe und SCRUM
• Bereitschaft, betriebliche Verantwortung im Rahmen des DevOps-Ansatzes zu übernehmen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, rasche Auffassungsgabe und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Offene, kommunikative Persönlichkeit mit ausgeprägtem Teamgeist
• Freude und Interesse an Themen rund um Anlagen & Vorsorge

Generelle Rahmenbedingungen:

• Pensum: 100%
• Einsatz: ab 1. Januar bis 31. Dezember 2027
• Arbeitsort: vor Ort beim Kunden in Zürich
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse zwingend